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大学生新手如何入门Python算法
1、该算法是采用分治法(Divide and Conquer) 的一个非常典型的应用， 且各层分治递归可以 同时进行。 堆(Heap) 堆(Heap) 是一种基于比较的排序算法。它可以被认为是一种 改进的选择排序。
2、第二天：使用Python数据库(5小时) ..利用一种数据库框架(SQLite或panda) ， 连接到一个数据库， 在多个表中创建井插入数据，再从表中读取数据。
3、在软件开发的初期， 我建议你在VS code中安装 Python扩展或使用J up y ter notebook。第二天：Git hub(6小时) ：探索Git hub， 并创建 一个代码仓库。尝试提交(Commit) 、查看变更 (Diff) 和上推(Push) 你的代码。
4、利用交互式解释器进行实践操作，让理论与实践无缝对接。参考资源推荐：选择适合初学者的书籍，如《Python编程：从入门到实践》等，它们将为你的学习提供扎实的理论基础。拓展学习途径：参与线上或线下的课程学习，积极投身Python社区，保持对新技术的热情，持续提升你的Python技能。
归并排序的算法原理是什么?
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用，归并排序将两个已排序的表合并成一个表。归并排序基本原理 通过对若干个有序结点序列的归并来实现排序。所谓归并是指将若干个已排好序的部分合并成一个有序的部分。
归并排序的原理是，合并两个有序的数组。两个有序数的合并相对较为简单， 通常遍历一遍就可以合并。因此只要保证两个数组是有序，然后进行一次合并，就得到一个有序数组。
归并排序（Merge Sort）是建立在归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
归并排序算法定义如下：归并排序算法就是利用分治思想将数组分成两个小组A，B，再将A，B小组各自分成两个小组，依次类推，直到分出来的小组只有一个数据时，可以认为这个小组已经是有序的了，然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数组，再合并数组，就完成了归并排序。
归并排序(Merge Sort)就是利用归并思想对数列进行排序。根据具体的实现，归并排序包括从上往下和从下往上2种方式。下面的图片很清晰的反映了从下往上和从上往下的归并排序的区别。从上往下的归并排序采用了递归的方式实现。
什么是计算机排序算法?
在插入排序、冒泡排序、快速排序、归并排序等排序算法中，占用辅助空间最多的是归并排序。对n个记录的文件进行快速排序，所需要的辅助存储空间大致为O(1og2n)。
所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。
在计算机科学与数学中，排序算法（Sorting algorithm）是一种能将一串资料依照特定排序方式进行排列的一种算法。最常用到的排序方式是数字顺序以及字典顺序。有效的排序算法在一些算法（例如搜寻算法与合并算法）中是重要的， 如此这些算法才能得到正确解
排序算法 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。分类 在计算机科学所使用的排序算法通常被分类为：计算的复杂度（最差、平均、和最好表现），依据串列（list）的大小（n）。一般而言，好的表现是O。(n log n)，且坏的行为是Ω(n2)。
排序算法需要按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作；首先要求其具有一定的稳定性，即当两个相同的元素同时出现于某个序列之中，则经过一定的排序算法之后，两者在排序前后的相对位置不发生变化。
排序算法里快速排序、堆排序和归并排序的区别?
1、归并排序是稳定的 “快速排序和堆排序都不稳定 不稳定：就是大小相同的两个数，经过排序后，最终位置与初始位置交换了。快速排序：27 23 27 3 以第一个27作为pivot中心点，则27与后面那个3交换，形成 3 23 27 27，排序经过一次结束，但最后那个27在排序之初先于初始位置3那个27，所以不稳定。
2、冒泡排序、直接插入排序、二分插入排序、归并排序，基数排序都是稳定排序。不稳定排序：直接选择排序、堆排序、快速排序、希尔排序，猴子排序。以升序为例，比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，则交换他们两个。归并排序是稳定的排序算法。
3、算法一： 快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要O(nlog n)次比较。在最坏状况下则需要O(n2)次比较，但这种状况并不常见。
4、排序算法没有最快情况的说法。从平均性能来说，快速排序最佳，因为所需时间最短，但快速排序在最坏情况下的时间性能不如堆排序和归并排序。n较大时，归并排序所需时间较堆排序省，但归并排序需要的辅助存储量更大。
常见的排序算法—选择,冒泡,插入,快速,归并
冒泡排序是一种比较基础的排序算法，其思想是相邻的元素两两比较，较大的元素放后面，较小的元素放前面，这样一次循环下来，最大元素就会归位，若数组中元素个数为n，则经过(n-1)次后，所有元素就依次从小到大排好序了。整个过程如同气泡冒起，因此被称作冒泡排序。
冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 归并排序 快速排序 堆排序 计数排序 桶排序 基数排序 排序算法包含的相关内容具体如下：冒泡排序算法 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。
插入排序：将一个无序的数组，以第一个记录作为有序，然后进行排序。希尔排序：是插入排序的一种。选择排序：区间分为有序区间和无序区间，每次选择无序区间的第一个元素，在有序区间合适的位置进行插入操作。冒泡排序：通过不断比较并交换相邻的两个元素，如果顺序错误就把他们交换过来。
有插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序；交换排序：冒泡排序、快速排序；选择排序：简单选择排序、堆排序；归并排序；基数排序。常用冒泡排序的基本概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面（数组由小到大排序）。即首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。
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