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元数据如何支持数据仓库的建设和管理?
1、元数据，作为数据仓库的关键组成部分，它包含了数据源定义、目标设定和转换规则等重要信息，这些是数据仓库建设过程中必不可少的数据。它还承载着关于数据含义的商业价值，确保了数据的有效管理和使用，对数据仓库的建设和应用起到了至关重要的支持作用。
2、业务员数据使数据仓库管理人员和用户更好地理解和使用数据仓库，用户通过查看业务元数据可以清晰地理解各指标的含义，指标的计算方法等信息。元数据的作用包括：便于商业智能系统的集成和可重用，保证数据仓库的数据质量和可维护性，帮助业务人员更好地理解当前业务和系统数据，提高商业智能系统的管理效率。
3、未来，翼支付将迈向更高层次的数据赋能，通过数仓驾驶舱和资产管理大屏，提升数据的商业价值，为公司决策提供强大支持。 在这个数据驱动的时代，翼支付的数据仓库建设与治理实践，无疑为我们提供了一个生动的案例，展示了如何通过策略和技术创新，推动业务发展，实现数据价值的最大化。
目前处理数据仓库中数据的常用术语是“数据仓库”和“元数据”。
“元数据”则是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，为访问数据仓库提供了一个信息目录。由于数据仓库的数据量较大且数据很少更新，因此可以通过设计和优化索引结构来提高数据存取性能。数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。
目前处理数据仓库中数据的最新、常听到的名词 数据仓库：是一种新的数据处理体系结构，是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化(不同时间)的数据集合，为企业决策支持系统提供所需的集成信息。数据仓库就是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。
元数据，即Meta Data，是关于数据仓库的重要组成部分，它涵盖了数据仓库建设过程中的关键信息，如数据源的定义、目标设定以及转换规则等。这些信息不仅包含了数据本身的定义，还包括商业上的含义，对于数据仓库的建设和使用具有重要价值，需要妥善管理和利用，以促进其有效发展。
元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。
元数据是关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息，所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理。为数据仓库的发展和使用提供方便。
元数据库是什么?与数据库有何区别?
元数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的数据的仓库。在元数据库中，一般是通过数据表来描述其他表信息。元数据库还与数据用途有关，例如在数据仓库领域中，元数据按用途分成技术元数据和业务元数据。种不同角度。
用来描述数据的数据就是元数据！元数据库是指用来描述其他表信息的数据表。例如：存放在学生表中的数据称为数据---Data。
元数据，就是表示数据的数据，只要不是我们存储到数据库里的数据，大多都可以理解为元数据。描述数据库的任何数据—作为数据库内容的对立面—是元数据。因此，列名、数据库名、用户名、版本名以及从SHOW语句得到的结果中的大部分字符串是元数据。数据库就是存放数据的仓库。
元数据（Meta Data）是关于数据的数据，当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息便可以看作是元数据，元数据主要用来描述数据的上下文信息。
问题二：中央书目数据库里面包含了多少书目数据 书目数据库[1] 是存储某个领域的二次文献(如目录、题录，文摘等书目数据)的一类数据库，有时又称为二次文献数据库，或简称文献数据库。
元数据主要是描述数据属性(property)的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件纪录等功能。其最本质、最抽象的定义为：data about data ，是一种广泛存在的现象，在许多领域有其具体的定义和应用。 元数据其实非常的重要。
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