今天给各位分享conda虚拟环境改名字的知识，其中也会对conda 虚拟环境进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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Anaconda删除虚拟环境
1、创建 Anaconda 虚拟环境的过程通常如下：通过 Anaconda Navigator 或终端，使用 conda create 命令创建新的环境，指定 Python 版本和额外的库。激活新环境后，conda 的包管理功能允许你安装、更新和删除软件包。conda 提供了更广泛的支持，包括跨平台依赖和 R 或 Scala 等非 Python 包的管理。
2、删除虚拟环境：conda env remove -n env_name 显示所有虚拟环境：conda env list conda 创建的虚拟环境是在anaconda安装目录下的envs下，所以使用pycharm，只要在特定项目配置运行环境就可以了。
3、删除一个环境，当然也可以到真实目录下删除文件夹。本来不想用这个的，但是因为 pyenv-virtualenv 有一些问题，无法很好的管理conda环境，比如有一些anaconda 自带的一些命令(例如pylint)无法被使用。因此还是老老实实使用 conda 来管理虚拟环境。
4、进入虚拟环境之后你可以随意操作，安装卸载包都会在anaconda的envs对应的虚拟环境中修改，不会影响实际的环境。这样就退出了虚拟环境，或者直接关掉cmd退出。conda和pip类似，并且对pip做了一些功能的补充，后期有需要再来更新。带 * 号的是默认的真实环境。2删除 无情，用完就删。。
5、无奈决定重装Anaconda。 先把ENV文件拷出来，然后用自带的卸载程序卸载，重装以后再把虚拟环境拷进去。教训是，重装是最快的，有问题的时候还是重装吧 Python pandas包用于数据操作和分析，更直观的方式处理标记或关系数据。
jupyter多个虚拟环境间切换
1、jupyter只需安装一个即可。用conda（不管是Anaconda还是Miniconda）一般会创建多个虚拟环境，这些环境中的python版本以及各种库的配置和版本也都是不一样的，此时我们希望jupyter能为每个虚拟环境单独处理！下面从用conda安装虚拟环境开始，以pytorch的安装作为测试。下面都是Miniconda下进行的。
2、打开Jupyter Notebook并启动一个Notebook文件。 单击菜单栏中的Kernel选项。 在下拉菜单中，找到要切换到的内核的名称，并单击它。 等待一段时间，以使新内核启动并加载。 现在您可以使用新内核运行您的代码啦！需要注意的是，要使用特定内核，您需要首先安装该内核。
3、场景一：同时用不同版本的Python进行工作，在Jupyter Notebook中无法切换，即“New”的下拉菜单中无法使用需要的环境。 场景二：创建了不同的虚拟环境(或许具有相同的Python版本但安装的包不同)，在Jupyter Notebook中无法切换，即“New”的下拉菜单中无法使用需要的环境。
4、切换jupyter的内核是不行的，因为jupyter虽然是个集成环境，但是它同时是python的一个包中的组成部分，所以只能在python8中另外下载安装notebook了；因为，对应本题，jupyter所在的包notebook是安装在python旧版本的，不一定与python8新版本相兼容。
5、Anaconda，中文大蟒蛇。是一个安装、管理python相关包的软件。其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。Anaconda还自带python、Jupyter Notebook、Spyder，有管理包的conda工具。
6、工作中有的时候需要在py2 ，py3之间切换，过程如下：先选择一个主要用的版本，我选的是Python2，先安装好Anaconda(py2)。 安装conda， 确认安装了conda， 在终端输入conda create -n py3 python=3 安装Python3。用“conda list” 可以查看已经安装的包列表。
关于conda虚拟环境改名字和conda 虚拟环境的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
