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[转载]NoSQL开篇——为什么要使用NoSQL
1、NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据(比如MySQL)在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，NoSQL关注在存储上。
2、NoSQL最常见的解释是“non-relational”，“Not Only SQL”也被很多人接受。（“NoSQL”一词最早于1998年被用于一个轻量级的关系数据库的名字。）NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。
3、NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。
4、NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。在NoSQL概念提出之前，这些数据库就被用于各种系统当中，但是却很少用于web互联网应用。比如cdb、qdbm、bdb数据库。
5、NoSQL 数据库因其功能性、易于开发性和可扩展性而广受认可，它们越来越多地用于大数据和实时 Web 应用程序，在本文中，我们通过示例讨论 NoSQL、何时使用 NoSQL 与 SQL 及其用例。NoSQL是一种下一代数据库管理系统 (DBMS)。
NoSQL数据库入门内容简介
如果你想深入了解NoSQL数据库，那么《NoSQL数据库入门》这本书会是一个不错的选择。它全面讲解了非关系型数据库的各类别、应用场景以及使用技巧，特别是对Memcached、Tokyo Tyrant、Redis和MongoDB这四种代表性NoSQL数据库进行了深入剖析。
部分深入阐述了NoSQL的几种主要类型：键值存储、面向文档的数据库和面向列的数据库。3则指导如何合理导入NoSQL数据库，强调它可能只是选择之一，需要根据应用场景判断信任程度。第2章，着重介绍了几种常见的NoSQL数据库类型及其特点。
该书采用16开本，共包含1页内容，是NoSQL数据库知识的第一版，详尽讲解了SQL语言之外的新型数据库管理系统基础知识。作为《图灵程序设计丛书》的一部分，本书不仅提供了理论知识，还通过实例帮助读者理解NoSQL数据库的特点和优势，如其在大数据处理、分布式系统和实时应用中的高效性能。
NoSQL数据库入门作者佐佐木达也，详细地介绍了nosql数据库(非关系型数据库)的种类、用途以及使用方法，并对memcached、tokyotyrant、redis、mongodb这4种代表性的nosql数据库的特征、适用范围、实现代码进行了深入探讨，并比较了它们的性能。
深入了解 HBase：NoSQL 数据库的魅力与核心原理HBase，这个强大的分布式 NoSQL 数据库，凭借其在大数据存储、高并发写入和实时查询方面的卓越性能，成为数据处理领域的热门选择。它巧妙地将数据存储在 HDFS 上，实现了与传统数据库的不同之处。
MongoDB MongoDB是最著名的NoSQL数据库。它是一个面向文档的开源数据库。MongoDB是一个可伸缩和可访问的数据库。它在c++中。MongoDB同样可以用作文件系统。在MongoDB中，JavaScript可以作为查询语言使用。通过使用sharding MongoDB水平伸缩。它在流行的JavaScript框架中非常有用。
nosql数据库的四种类型
1、key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。
2、一般将NoSQL数据库分为四大类：键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景。
3、NoSQL数据库的四种类型包括：键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据。
4、NoSQL，指的是非关系型的数据库。随着互联网web0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web0网站，特别是超大规模和高并发的 SNS类型的web0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
5、目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准，它现在有四种大的分类：（1）键值对存储（key-value）：代表软件Redis，它的优点能够进行数据的快速查询，而缺点是需要存储数据之间的关系。（2）列存储：代表软件Hbase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强。而缺点是数据库的功能有局限性。
6、数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。关系数据库 包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。
NoSQL数据库入门基本信息
深入了解 HBase：NoSQL 数据库的魅力与核心原理HBase，这个强大的分布式 NoSQL 数据库，凭借其在大数据存储、高并发写入和实时查询方面的卓越性能，成为数据处理领域的热门选择。它巧妙地将数据存储在 HDFS 上，实现了与传统数据库的不同之处。
常见的非关系型数据库有：mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。常见的几种非关系型数据库：MongoDB MongoDB是最著名的NoSQL数据库。它是一个面向文档的开源数据库。
数据库实验报告一KingBase数据库下SQL语句的基本使用继续访问数据库sql语句练习_Young_991的博客设有一数据库，包括四个表：学生表(Student)、课程表(Course)、成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher)。四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示，数据如表1-2的表(一)~表(四)所示。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是之一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
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