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在Hive中适不适合像传统数据仓库一样利用维度建模
数据模型之database database：相当于关系型数据库中的命名空间，作用是将数据库应用隔离到不同的数据库模式中，hive提供了create database dbname、use dbname 以及drop database dbname的语句；数据模型之table table：表是由存储的数据以及描述表的一些元数据组成。
如果是后者，一般会选择维度建模方法。ER建模：即实体关系建模，由数据仓库之父BIll Inmon提出，核心思想是从全企业的高度去设计三范式模型，用实体关系描述企业服务。主张的是自上而下的架构，将不同的OLTP数据集中到面向主题的数据仓库中。维度建模：由Kimball提出，核心思想是从分析决策的需求出发构建模型。
星型模式 星形模式(Star Schema)是最常用的维度建模方式。星型模式是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。
在上图中，Department Name维度发生了变化，并且新值直接覆盖了上一次的值。虽然它很容易实现，但是这样做会丢掉所有变更历史，并且在跨时域查询时，有可能会得到错误的结果。在实际操作中，这种方式几乎总是一种不良设计。
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