本篇文章给大家谈谈hive删除表及数据，以及hive删除表字段及字段数据对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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hive查询数据一直卡住,最后报错
1、这个错误通常表示 Hive 文件系统无法打开，可能是由于以下原因之一：文件系统没有正确配置。请检查文件系统的配置是否正确，并确保 Hive 可以正确访问文件系统。文件系统权限问题。请确保 Hive 能够访问文件系统，并且具有足够的权限读取和写入数据。文件系统中的文件出现了问题。
2、一个卡主可能是数据倾斜了。比如join或者distinct或者group by的时候某一个值占了你的数据绝大部分，相同的值是要分到同一个reduce来做运算的。
3、要使用基于成本的优化（也称为CBO），请在查询开头设置以下参数 然后，通过运行Hive的“analyze”命令为CBO准备数据，以收集我们想要使用CBO的表的各种统计信息。
4、可能是分区信息没有添加到hive元数据表中。虽然分区文件有了，但是也得在数据表中把9870的数据加上。解决方法：运行命令msckrepairtable9870，修复hive分区将分区信息加到元数据表即可。
5、查看你的inputformat里的输入文件 。 做join。 看看日志是否有报错信息，job已经创建，在前期分片。 如果数据量巨大，试试加上条件或分区，减少数据量。 同时 拿少量数据做join，如还是没有map百分比，则是你配置有问题。日志里肯定有错误信息。
hdfs被格式化的后果与补救
datanode节点部分挂，重新启动单个节点和namenode也不好使，给出方法格式化namenode，之后启动namenode和datanode，但是由于hdfs中有数据，格式化前没有备份数据，导致了数据块全部丢失，至此，整个集群中表数据都没有了，悲剧的开始。
当然会啊，datanode起不来用不着重新格式化namenode吧，又不是namenode出问题了。对于HDFS没什么数据的重新格式化namenode当然不是个事儿，还是想其他解决方案吧，也肯定会有的。
如果我们频繁的格式化namenode，那么datanode中保存（即配置文件中dfs.data.dir在本地系统的路径）的current/VERSION文件只是你第一次格式化时保存的namenode的ID，因此就会造成datanode与namenode之间的id不一致。
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