本篇文章给大家谈谈redisson底层原理，以及redis底层原理该如何回答对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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使用redis实现的分布式锁原理是什么?
说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。大家如果有兴趣，可以去看看Redisson的官网，看看如何在项目中引入Redisson的依赖，然后基于Redis实现分布式锁的加锁与释放锁。
Redisson，作为Redis的分布式实现工具，提供了强大的分布式锁解决方案，其中红锁(RedLock)机制通过主节点过半的策略确保数据一致性。它的核心原理是：在不依赖主从同步的多个Redis实例中，尝试获取锁，设定超时，并确保多数节点成功且操作时间在锁的有效期内完成。
然而，单Redis实例的故障可能导致系统问题。Redisson通过RedLock算法，利用多个节点的锁获取来增强系统的健壮性。在RedissonRedLock中，通过并行加锁并检测多数节点响应成功，即使在master宕机时，也能确保锁的正确释放。
分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。举个不太恰当的例子：（推荐学习：Redis视频教程）假设共享的资源就是一个房子，里面有各种书，分布式系统就是要进屋看书的人，分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进，而且门只有一把钥匙。
首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败。
Redisson实现分布式锁原理
首先，通过实例化RedissonClient并调用RLock接口，我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层，lock()方法巧妙地调用tryAcquire()，并异步执行tryAcquireAsync。真正实现原子性加锁的过程，则是由tryLockInnerAsync通过lua脚本来完成的。
Redisson，作为Redis的分布式实现工具，提供了强大的分布式锁解决方案，其中红锁(RedLock)机制通过主节点过半的策略确保数据一致性。它的核心原理是：在不依赖主从同步的多个Redis实例中，尝试获取锁，设定超时，并确保多数节点成功且操作时间在锁的有效期内完成。
如图所示啊，石杉大佬画的redisson分布式锁原理。 大概总结下，保证我们的key落到一个集群里，并且加锁操作是基于lua脚本的原子性操作，对于锁延迟由watch dog控制。
Redisson–红锁(Redlock)–使用/原理
Redisson，作为Redis的分布式实现工具，提供了强大的分布式锁解决方案，其中红锁(RedLock)机制通过主节点过半的策略确保数据一致性。它的核心原理是：在不依赖主从同步的多个Redis实例中，尝试获取锁，设定超时，并确保多数节点成功且操作时间在锁的有效期内完成。
然而，单Redis实例的故障可能导致系统问题。Redisson通过RedLock算法，利用多个节点的锁获取来增强系统的健壮性。在RedissonRedLock中，通过并行加锁并检测多数节点响应成功，即使在master宕机时，也能确保锁的正确释放。
就是，一个节点崩溃后，先不立即重启它，而是等待一段时间再重启，这段时间应该大于锁的有效时间(lock validity time)。 这样的话，这个节点在重启前所参与的锁都会过期，它在重启后就不会对现有的锁造成影响。
只要线程成功获取到锁，就会启动一个watch dog，它是一个后台线程，每10秒检查一次，如果线程一持有锁，那么它会不断延长锁的生存时间。因此，Redisson是可以解决过期时间到了但是业务还没执行完的问题。Redlock核心思想是这样的：部署多个redis master节点，确保它们不会同时宕机。
如果是直接操作redisTemplate，需要注意finally中释放锁，避免程序问题导致锁无法释放。使用redisson.unlock的时候注意加个逻辑判断（redLock.isLocked() &&redLock.isHeldByCurrentThread()）防止某些极端并发情况下出现错误EleagleMonitorStateException：attempt to lock，not locked by current thread。
只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。分布式锁需要满足的特性 综上：使用 setnx 命令来实现分布式锁并不是一个很严谨的方案，如果是Java技术栈，我们可以使用 Redisson 库来解决以上问题，接下来的文章会介绍如何使用。
时间轮原理及其在框架中的应用
实际应用示例在Dubbo中，HeartbeatTimerTask通过监控心跳，当读写超时，会提交任务到时间轮进行重试。而在Redisson锁续期中，获取锁后会封装续期任务，每10秒通过时间轮检查一次，防止机器宕机导致的锁无法正常释放。
mask（轮子长度减一）在Worker线程的run方法中起到关键作用，用于定位任务在轮子中的确切位置。时间轮的状态管理包括初始化、启动和关闭三个阶段。初始化时，线程会等待计数器计到0，然后启动Worker线程。startTime的初始化过程有趣且微妙，涉及到主线程与Worker线程的交互。
在时钟轮机制中，有时间槽和时钟轮的概念，时间槽就相当于时钟的刻度，而时钟轮就相当于秒针与分针等跳动的一个周期，我们会将每个任务放到对应的时间槽位上。
在早期的时间片轮转法中，系统将所有的就绪进程按先来先服务的原则，排成一个队列，每次调度时，把CPU分配给队首进程，并令其执行一个时间片。时间片的大小从几ms到几百ms。
关于redisson底层原理和redis底层原理该如何回答的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
