今天给各位分享进入conda创建的环境的知识，其中也会对conda 创建环境进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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jupyter,spyder使用conda环境
1、新建jupyter文件后，点击kernel可以选择不同的conda环境 spyder默认是conda base环境，即使你在其他环境里面输入spyder，还是在conda base环境中。
2、） 打开Anaconda Navigator 2） 进入environment，选择你要安装python2的环境，或者可以按底部的Create新建环境名和对应的python版本。3） 然后选择在你的想要的环境中下载spyder和jupyter notebook。4） 但是，因为Anaconda Navigator的环境不稳定，容易出现屏幕卡死或者闪退现象，不推荐这种方法。
3、关联Jupyter Notebook和conda的环境和包——“nb_conda”☆ ①安装 执行上述命令能够将你conda创建的环境与Jupyter Notebook相关联，便于你在Jupyter Notebook的使用中，在不同的环境下创建笔记本进行工作。 ②使用 可以在Conda类目下对conda环境和包进行一系列操作。
4、jupyter只需安装一个即可。用conda（不管是Anaconda还是Miniconda）一般会创建多个虚拟环境，这些环境中的python版本以及各种库的配置和版本也都是不一样的，此时我们希望jupyter能为每个虚拟环境单独处理！下面从用conda安装虚拟环境开始，以pytorch的安装作为测试。下面都是Miniconda下进行的。
5、安装conda， 确认安装了conda， 在终端输入conda create -n py3 python=3 安装Python3。用“conda list” 可以查看已经安装的包列表。
conda的认识、基本使用
conda 创建的虚拟环境是在anaconda安装目录下的envs下，所以使用pycharm，只要在特定项目配置运行环境就可以了。
在认识到资产管理的一致性是Conda工厂实现长期可持续发展的关键之后，Itafos希望更好地了解其资产的运行环境，并标准化其资产管理计划。Hofeldt表示：“我们拥有9000多项活跃的可维护资产，因而认识到，我们工厂的长期可持续性与我们有效和高效维护这些资产的能力息息相关。
（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。
使用conda管理python环境
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子：包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
通过conda create --name [环境名] python=8创建新环境，灵活切换Python版本。 利用conda activate [环境名]激活和conda deactivate退出环境。 从命令行管理包，如安装、更新、卸载，甚至是查看包信息。 通过这些步骤，你不仅拥有了一个高效、灵活的Python环境，还能体验conda带来的便利。
如何用anaconda创建环境
使用anaconda创建python环境的方法：打开终端；执行【conda】命令进入conda环境；执行【conda create --name 环境名称 pytohn==6】命令创建环境即可。
创建环境 上面三行命令创建了3个环境，分别是envenvenv3，每一个环境安装了不同的python版本。激活环境 激活环境后，我们就可以在被激活的环境中配置相应的软件了，比如：TensorFlow。这样我们就能同时根据不同的python版本，安装多个TensorFlow，==但是要注意环境的名字不能重复==。
打开Anaconda Navigator或者打开终端。在Navigator中选择Environments选项卡，或者在终端中输入conda info --envs命令来查看当前存在的环境。在Environments选项卡中，点击Create按钮，或者在终端中输入conda create --name envname python=9命令来创建一个名为envname的Python9环境。
配置conda环境
1、安装过程中要选择添加环境变量，否则命令行下无法使用conda相关命令。
2、加速国内源的使用 编辑pip.ini，添加国内镜像源，提高下载速度。 在.condarc文件中，选择适合的国内Anaconda源，如channels： [“https：//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main”…]。
3、conda的配置文件(.condarc)是一个可选的运行时配置文件，它允许高级用户配置conda的各个方面，比如搜索包、代理设置和环境目录的通道。condarc能改变很多参数：(1)conda在那里找包。(2)conda是否以及如何使用proxy server。(3)conda列出的已知环境。(4)是否使用当前激活的环境名称更新Bash提示。
关于进入conda创建的环境和conda 创建环境的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
