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本文目录一览:
- 1、数据挖掘——概念、模型、方法和算法书籍目录
- 2、大数据教学书籍哪家好?
- 3、牛新庄的牛新庄博士自传
- 4、想从零开始自学大数据,请问有哪些书籍推荐
- 5、读《大数据时代》心得体会
- 6、软件开发工作人员必读的书籍有哪些,特别是刚刚工作的
数据挖掘——概念、模型、方法和算法书籍目录
1、第1章,数据挖掘的概念,主要介绍了数据挖掘的概述(第1节),从其起源(2节)到整个挖掘过程,包括问题陈述与假设(1),数据收集(2),预处理(3),模型评估(4),以及解释模型和得出结论(5)。
2、数据挖掘原理与应用深入探讨,以SQL Server 2005数据库图书目录为例。首先,第1章概述了数据挖掘的基础,包括其定义,商业问题解决策略,主要任务如分类、聚类、关联等,以及数据挖掘的生命周期,涵盖了数据收集、清理、模型构建等关键步骤。
3、《数据挖掘原理与算法(第二版)》是一本基于作者们博士学位研究经验编撰的教材,注重理论与实践的结合。它首先从理论层面深入剖析相关概念和技术,然后在统一的技术框架中展开详细的挖掘模型和算法讲解,力求降低抽象算法理解的难度,通过实例跟踪帮助读者掌握。
大数据教学书籍哪家好?
1、《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。《大数据处理与分析》:这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具,包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。
2、《大数据时代 》《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。
3、本阶段推荐书籍有二:《深入浅出统计学》《统计学:从数据到结论》,要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等),重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容,至于具体的数学推导,学不会可暂放一边,需要用的时候再回来看。
4、《大数据时代》《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托被誉为”大数据商业应用第一人”,拥有再哈佛大学、牛津大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
牛新庄的牛新庄博士自传
牛新庄博士是一位在数据仓库和数据挖掘领域有着深厚造诣的专家,他拥有丰富的实践经验与国际认证。1999年研究生期间,他明智地选择了数据库技术作为研究方向,深入学习了数据库理论,特别是DB2和Oracle,从那时起就开始使用DB2 V2进行实践。
牛新庄博士,研究方向为数据仓库和数据挖掘。是IBM官方资深培训讲师(培训DB2,AIX,MQ,WebSphere和CICS)。2002年获IBM 杰出软件专家奖,2006年获“首届中国杰出数据库工 程师奖”、“2006年IT168技术卓越奖”。是中信银行、山东农信、广东农信等公司资深技术顾问,中国建设银行总行特聘资深技术专家。
他在业界的影响力进一步提升,目前担任中国民生银行总行科技部的副总监职位,同时担任总行数据中心的总经理,领导团队推动银行的技术革新与发展。牛博士的成就斐然,拥有20多项国际知名厂商的专业认证,其中包括DB2 V5至V9的全部认证,充分证明了他的技术实力和深厚的专业积累。
想从零开始自学大数据,请问有哪些书籍推荐
《谁说菜鸟不会数据分析》不只阐明晰一些常见的剖析技巧,并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位,轻松把握数据分析的技拍晌术,也对职场了解有必定的帮助。《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。
本书首先会教你如何安装完整的Python环境,然后才正式开始学习Python编程,52个习题其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题,另外26个覆盖了一些比较进阶的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。
《java开发从入门到精通》《java开发从入门到精通》这本书主要针对java开发基础,对于没有学过java开发的人才说,是一个不错的选择。通过这本书,大家可以从零开始,慢慢来学习,而且实操很多,不会让你看到最后出现只会理论的情况。
计算机编程语言的学习。对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。
读《大数据时代》心得体会
首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。
按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。此书有如下特点。 首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
在感受惊叹着大数据能为我们做到以往无法想象的事和它巨大的价值时,我认同大数据能极大优化我们的生活,但又不禁为这时代感到担忧。
读《大数据时代》心得体会(一) 读了《大数据时代》后,感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式,但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前,我的思想被强烈震撼,不禁战栗起来。
《大数据时代》优秀读后感范文1 这书读起来不费劲,没有太多晦涩的理论,所以也比较快速的用了几天的中午休息时间读完了。 网上到处都是推荐此书的文章,赞为大数据的经典之作。
而我军正在转向信息化的过程中。在此战争形态的过程中,我们需要更多的计算分析师,大数据分析师,数学家等高等技术型人才来打赢这场信息化战争。这正是大数据时代下我们不得不有的基础。
软件开发工作人员必读的书籍有哪些,特别是刚刚工作的
1、《代码大全》、《重构》和《设计模式》这些经典书会教给你高效的工作习惯和交易细节。 其他像《人件集》、《计算机编程心理学》和《人月神话》这些书会深入软件开发的心理层面。 其他书籍则处理算法。这些书都有自己所属的位置。然而《计算机程序的构造和解释》与这些不同。
2、程序员修炼之道 这本书主要讲述了使代码保持灵活并且易于改变和复用的各种框架技术,利用了许多富有娱乐型的奇闻异事,具有思想性的例子及有趣的类比,全面阐述了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱,绝对是程序员必读的书之一。
3、)PHP。由于PHP语法相对简单,当时主要看网上的一个PHP14天教程入门,之后又买了PHP技术内幕来看,不过当时看的版本较低,现在都是PHP7了,两者差别较大,建议可以先看看PHP7的手册来学习 2)服务器Nginx。
4、《敏捷软件开发:原则、模式与实践》面向对象原理与模式。另一位马丁大叔的书,面向对象设计原理及设计模式的应用。结合GOF的《设计模式》效果更佳《人件》如何进入心流。偏管理的一本书,与《人月神话》不同,本书可以说是从程序员的角度来讲项目管理,讲外部环境对软件开发的影响。
5、《重构 改善既有代码的设计》这本书名气很大,不用多介绍,可以在闲暇的时候多翻翻,多和自己的实践相互印证。这本书对你产生影响是潜移默化的。《测试驱动开发 by Example》本书最大特点是很薄,看起来没有什么负担。
6、项目管理实战必读十本书 《娓娓道来,高效项目管理100法》 推荐星级:5星 本书从项目管理的十大知识领域出发,对每个知识领域所涉及的核心知识点进行剖析。无论是计划管理的“边界条件”、风险管理的“救火英雄”,还是团队管理的“赞美无敌”,每个知识点对应的方法与技巧都是实用且有效的。
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