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opencv识别重叠的硬币怎么办
1、这时候，我们可以通过高斯平滑降低噪声影响，同时借助标记方法，如OpenCV的标记或距离转换，来优化分割结果。以硬币图像为例：预处理阶段：对硬币图像进行二值化、开腐蚀和膨胀操作，以便突出目标边缘。
2、建议使用包含多个人脸表情、姿势、光照条件等变化的数据进行训练。 特征提取不准确：人脸识别需要有效的特征提取方法。直方图只是其中一种特征提取方法，但可能无法捕捉到人脸的细节特征。
3、首先就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。
4、其次，Face Detect需要openCV的支持，但并不必须安装openCV到计算机中，只要把openCV的cxcore100.dll 、cv100.dll 、libguide40.dll 三个文件拷贝到processing根目录就行了。
5、从OpenCV4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理。
opencv文字颜 加深
调 阶、颜 平衡就可以了。先调 阶，让画面的主体亮度合适。这样背景爆了，不过没有关系。再调颜 平衡，简单的调可以用 “亮区”、“中间亮度区”、“暗区”三个区分别调整。
明度表示颜 明亮的程度，对于光源 ，明度值与发光体的光亮度有关；对于物体 ，此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%（黑）到100%（白）。
我这有个函数，是我以前用的，希望能帮到你。
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