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面试官:如何保证RocketMQ/RabbitMQ消息数据100%不丢失
生产端可靠性投递，即生产端要确保将消息正确投递到RabbitMQ中。生产端投递的消息丢失的原因有很多，比如消息在网络传输的过程中发生网络故障消息丢失，或者消息投递到RabbitMQ时RabbitMQ挂了，那消息也可能丢失，而我们根本不知道发生了什么。针对以上情况，RabbitMQ本身提供了一些机制。
RocketMQ 中的事务，它解决的问题是，确保执行本地事务和发消息这两个操作，要么都成功，要么都失败。并且，RocketMQ 增加了一个事务反查的机制，来尽量提高事务执行的成功率和数据一致性。
- 重复消费与幂等性： 消息队列如Kafka需注意重复消费，通过offset机制和幂等性设计确保业务正确性。- 顺序性保证： ActiveMQ单队列保证消息顺序，RabbitMQ通过内存队列和worker处理实现。- 消息丢失处理： 通过确认机制、持久化存储和数据库辅助记录，确保消息不会丢失。
优势： 在RocketMQ没有出现之前，好多公司都从ActiveMQ切换到了RabbitMQ，它的优势在于可以保证数据不丢失，也能保证高可用性，即使集群部署部分机器宕机也能运行，然后支持部分高级功能，比如死信队列，消息重试之类的。
后来版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。但是 kafka 相对来说很重，需要依赖 zookeeper，大公司里使用没问题，也少不了专人维护。RocketMQ 是阿里开源的一套可靠消息系统，已经捐赠 Apache 成为顶级项目。
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