今天给各位分享rabbitmq中ack机制的知识,其中也会对rabbitmq的ack机制进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
RabbitMQ消费者性能优化相关配置说明
1、安装RabbitMQ 首先,你需要在你的计算机上安装RabbitMQ。你可以从RabbitMQ的官方网站下载适用于你的操作系统的安装程序,并按照安装向导进行安装。安装完成后,你就可以启动RabbitMQ服务器了。配置RabbitMQ 在安装完成后,你需要对RabbitMQ进行一些基本的配置。
2、Gitee地址: https://gitee.com/lemon_ant/os.git 新建SpringBoot项目 添加配置文件 添加pom文件 启动类 [图片上传失败...(image-3e7425-1591871192134)][图片上传失败...(image-e9beeb-1591871192134)]注意看时间,说明消息是轮询分发的,一个消息只由一个消费者消费。
3、首先从消费者来说,如果在订阅消费队列时将autoAck参数设置为true,那么当消费者接收到相关消息之后,还没来得及处理就宕机了,这样也算数据丢失。这种情况很好解决,将autoAck参数设置为false,并进行手动确认。
4、从RabbitMQ的0版本开始,就增加了Lazy Queues的概念,也就是惰性队列。Ⅰ 接收到消息后直接 存入磁盘 而非内存; Ⅱ 消费者要消费消息时才会 从磁盘中读取 并加载到内存; Ⅲ 支持 数百万条 的消息存储。
5、磁盘节点 将配置信息和元信息存储在磁盘上(单节点系统必须是磁盘节点,否则每次重启RabbitMQ之后所有的系统配置信息都会丢失)。 内存节点 将配置信息和元信息存储在内存中。性能是优于磁盘节点的。
6、多台机器上启动多个RabbitMQ实例,以两个节点(node-1,node-2)为例来进行说明。对于queue来说,消息实体只存在于其中一个节点node-1或者node-2,node-1和node-2两个节点仅有相同的元数据(即队列相关的结构)。
RabbitMQ消费者无法消费
建议看一下rabbit官网的文档说明,其详细描述了关于消息的生命周期。设定消息的ack机制:server发送给client时,会要求client主动调用代码发送ack,只要ack收到了才会删除消息,以确认消息被处理成功。对于client端,需要收到消息并处理后,主动调用basic.ack方法。
重新启动消费者。有时候,脑裂重启后,消费者可能无法自动重新连接到RabbitMQ集群。在这种情况下,用户可以尝试手动重新启动消费者应用程序,以确保它们能够重新连接到集群。用户可以通过重启消费者应用程序或者重新启动消费者所在的服务器来实现。
对于RabbitMQ 来说,DLX 是一个非常有用的特性。它可以处理异常情况下,消息不能够被消费者正确消费(消费者调用了Basic.Nack 或者Basic.Reject)而被置入死信队列中的情况,后续分析程序可以通过消费这个死信队列中的内容来分析当时所遇到的异常情况,进而可以改善和优化系统。
配置问题、网络问题。配置问题:是由于配置错误,如连接RabbitMQ服务器的用户名、密码、端口号等不正确,导致消费者无法注册。网络问题:是由于网络连接问题,如消费者与RabbitMQ服务器之间的网络连接不稳定或中断,导致消费者无法注册。
消息堆积问题 当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度,就会导致队列中的消息堆积,直到队列存储消息达到上限。最早接收到的消息,可能就会 成为死信 ,会 被丢弃 ,这就是消息堆积问题。
首先在pom中加入依赖 然后配置yml文件 创建业务队列与死信队列 该消费者是消费死信队列中的消息 启动服务之后,可以看到创建的交换机和队列 消息过期之后从 prod_queue_pay 队列转发到 dl-queue 队列。很好的实现了消息延迟消费。
rabbitmq保证消息不丢失?
1、RabbitMQ 提供了多种机制来避免消息丢失,例如:- 持久化消息:可以将消息存储在磁盘上,以便在服务器重启或崩溃后重新加载。- 消息确认:消费者在收到消息后向 RabbitMQ 发送确认信号,以便 RabbitMQ 知道该消息已被成功处理。- 死信队列:可以将无法处理的消息放入死信队列中,以便稍后再次尝试处理。
2、所依必须开启持久化将消息持久化到磁盘,这样就算rabbitmq挂了,恢复之后会自动读取之前存储的数据,一般数据不会丢失。除非极其罕见的情况,rabbitmq还没来得及持久化自己就挂了,这样可能导致一部分数据丢失。
3、RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面,如果不特别声明,消息不会持久化保存到硬盘上面,如果节点重启或者意外crash掉,消息就会丢失。
4、队列的持久化能保证其本身的元数据不会因异常情况而丢失,但是不能保证内部所存储的消息不会丢失。要确保消息不会丢失,需要将其设置为持久化。通过将消息的投递模式(BasicProperties中的deliveryMode属性)设置为2即可实现消息的持久化。设置了队列和消息的持久化,当RabbitMQ服务重启之后,消息依旧存在。
5、息持久性:RabbitMQ支持消息的持久化,可以将消息存储在磁盘上,以确保消息不会在服务器崩溃时丢失。而Kafka也支持消息的持久化,但它的设计目标是为了实现高吞吐量,因此可能会牺牲一些持久化性能。消息确认机制:RabbitMQ支持消息的确认机制,可以确保消息已经被消费者接收。
6、这里的可靠并不是一定就100%不丢失了,磁盘损坏,机房爆炸等等都能导致数据丢失,当然这种都是极小概率发生,能做到9999999%消息不丢失,就是可靠的了。下面来具体分析一下问题以及解决方案。生产端可靠性投递,即生产端要确保将消息正确投递到RabbitMQ中。
rabbitmq中ack机制的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于rabbitmq的ack机制、rabbitmq中ack机制的信息别忘了在本站进行查找喔。