今天给各位分享rabbitmq消息阻塞如何解决的知识，其中也会对rabbitmq消息队列阻塞进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、RabbitMQ-消息堆积&高可用
- 2、rabbitmq状态怎么从idle变成running
- 3、面试官:如何保证RocketMQ/RabbitMQ消息数据100%不丢失
- 4、RabbitMQ消费者性能优化相关配置说明
RabbitMQ-消息堆积&高可用
消息堆积问题 当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。最早接收到的消息，可能就会 成为死信 ，会 被丢弃 ，这就是消息堆积问题。
也就是purge操作，最终是由 rabbit_msg_store 进程来进行操作的。rabbit_msg_store 进程，每个节点只有一个，因此容易成为瓶颈。
这个能实现多个消费者之间进行消费的公平分发，消息者们可以通过自身的负载进行设置分发频率，比如。a消费者因为一些机器配置等的问题，导致消息没有被立即消费掉，堆积了很多消息，消费者就可以通过设置告诉rabbitmq控制分发频率，别一直发了。这其实就是类似能者多劳的意思。
rabbitmq状态怎么从idle变成running
1、要将RabbitMQ的状态从Idle（空闲）变为Running（运行），可以按照以下步骤进行操作： 检查RabbitMQ服务是否已启动：首先，确保RabbitMQ服务已经成功启动。您可以在操作系统的服务管理器中查找RabbitMQ服务，并确保其处于运行状态。
面试官:如何保证RocketMQ/RabbitMQ消息数据100%不丢失
生产端可靠性投递，即生产端要确保将消息正确投递到RabbitMQ中。生产端投递的消息丢失的原因有很多，比如消息在网络传输的过程中发生网络故障消息丢失，或者消息投递到RabbitMQ时RabbitMQ挂了，那消息也可能丢失，而我们根本不知道发生了什么。针对以上情况，RabbitMQ本身提供了一些机制。
定时重试发送消息表中还没有处理的消息，下游的服务需要做幂等，可能会收到多次重复的消息，如果一个回复消息生产方中的某个回执信息丢失了，后面持续收到生产方的 mq 消息，然后再次回复消息的生产方回执信息，这样总能保证发送者能成功收到回执，消息的生产方在接收回执消息的时候也要做到幂等性。
- 重复消费与幂等性： 消息队列如Kafka需注意重复消费，通过offset机制和幂等性设计确保业务正确性。- 顺序性保证： ActiveMQ单队列保证消息顺序，RabbitMQ通过内存队列和worker处理实现。- 消息丢失处理： 通过确认机制、持久化存储和数据库辅助记录，确保消息不会丢失。
优势： 在RocketMQ没有出现之前，好多公司都从ActiveMQ切换到了RabbitMQ，它的优势在于可以保证数据不丢失，也能保证高可用性，即使集群部署部分机器宕机也能运行，然后支持部分高级功能，比如死信队列，消息重试之类的。
后来版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。但是 kafka 相对来说很重，需要依赖 zookeeper，大公司里使用没问题，也少不了专人维护。RocketMQ 是阿里开源的一套可靠消息系统，已经捐赠 Apache 成为顶级项目。
消息重复消费通过幂等性原则，在消费者端处理重复消息，例如利用Redis存储已消费标识，或者在插入数据库前先查重。消息丢失与顺序性生产者发布消息时附带消息序号，消费者通过检查和确认上一条消息状态，确保消息顺序性。总结来说，MQ为现代应用提供了强大的通信能力，但也带来了额外的挑战。
RabbitMQ消费者性能优化相关配置说明
安装RabbitMQ 首先，你需要在你的计算机上安装RabbitMQ。你可以从RabbitMQ的官方网站下载适用于你的操作系统的安装程序，并按照安装向导进行安装。安装完成后，你就可以启动RabbitMQ服务器了。配置RabbitMQ 在安装完成后，你需要对RabbitMQ进行一些基本的配置。
Gitee地址： https：//gitee.com/lemon_ant/os.git 新建SpringBoot项目 添加配置文件 添加pom文件 启动类 [图片上传失败...(image-3e7425-1591871192134)][图片上传失败...(image-e9beeb-1591871192134)]注意看时间，说明消息是轮询分发的，一个消息只由一个消费者消费。
首先从消费者来说，如果在订阅消费队列时将autoAck参数设置为true，那么当消费者接收到相关消息之后，还没来得及处理就宕机了，这样也算数据丢失。这种情况很好解决，将autoAck参数设置为false，并进行手动确认。
从RabbitMQ的0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念，也就是惰性队列。Ⅰ 接收到消息后直接 存入磁盘 而非内存； Ⅱ 消费者要消费消息时才会 从磁盘中读取 并加载到内存； Ⅲ 支持 数百万条 的消息存储。
磁盘节点 将配置信息和元信息存储在磁盘上（单节点系统必须是磁盘节点，否则每次重启RabbitMQ之后所有的系统配置信息都会丢失）。 内存节点 将配置信息和元信息存储在内存中。性能是优于磁盘节点的。
多台机器上启动多个RabbitMQ实例，以两个节点（node-1，node-2）为例来进行说明。对于queue来说，消息实体只存在于其中一个节点node-1或者node-2，node-1和node-2两个节点仅有相同的元数据（即队列相关的结构）。
关于rabbitmq消息阻塞如何解决和rabbitmq消息队列阻塞的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
