本篇文章给大家谈谈rabbitmq不消费，以及rabbitmq消费端没反应对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、rabbitmq消费者注册不上
- 2、面试官:如何保证RocketMQ/RabbitMQ消息数据100%不丢失
- 3、rabbitmq集群脑裂重启后消费者连接不上
- 4、rabbitmq中的队列transient和durable的区别
rabbitmq消费者注册不上
配置问题、网络问题。配置问题：是由于配置错误，如连接RabbitMQ服务器的用户名、密码、端口号等不正确，导致消费者无法注册。网络问题：是由于网络连接问题，如消费者与RabbitMQ服务器之间的网络连接不稳定或中断，导致消费者无法注册。
重新启动消费者。有时候，脑裂重启后，消费者可能无法自动重新连接到RabbitMQ集群。在这种情况下，用户可以尝试手动重新启动消费者应用程序，以确保它们能够重新连接到集群。用户可以通过重启消费者应用程序或者重新启动消费者所在的服务器来实现。
建议看一下rabbit官网的文档说明，其详细描述了关于消息的生命周期。设定消息的ack机制：server发送给client时，会要求client主动调用代码发送ack，只要ack收到了才会删除消息，以确认消息被处理成功。对于client端，需要收到消息并处理后，主动调用basic.ack方法。
面试官:如何保证RocketMQ/RabbitMQ消息数据100%不丢失
1、生产端可靠性投递，即生产端要确保将消息正确投递到RabbitMQ中。生产端投递的消息丢失的原因有很多，比如消息在网络传输的过程中发生网络故障消息丢失，或者消息投递到RabbitMQ时RabbitMQ挂了，那消息也可能丢失，而我们根本不知道发生了什么。针对以上情况，RabbitMQ本身提供了一些机制。
2、RocketMQ 中的事务，它解决的问题是，确保执行本地事务和发消息这两个操作，要么都成功，要么都失败。并且，RocketMQ 增加了一个事务反查的机制，来尽量提高事务执行的成功率和数据一致性。
3、- 重复消费与幂等性： 消息队列如Kafka需注意重复消费，通过offset机制和幂等性设计确保业务正确性。- 顺序性保证： ActiveMQ单队列保证消息顺序，RabbitMQ通过内存队列和worker处理实现。- 消息丢失处理： 通过确认机制、持久化存储和数据库辅助记录，确保消息不会丢失。
4、优势： 在RocketMQ没有出现之前，好多公司都从ActiveMQ切换到了RabbitMQ，它的优势在于可以保证数据不丢失，也能保证高可用性，即使集群部署部分机器宕机也能运行，然后支持部分高级功能，比如死信队列，消息重试之类的。
5、后来版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。但是 kafka 相对来说很重，需要依赖 zookeeper，大公司里使用没问题，也少不了专人维护。RocketMQ 是阿里开源的一套可靠消息系统，已经捐赠 Apache 成为顶级项目。
rabbitmq集群脑裂重启后消费者连接不上
重新启动消费者。有时候，脑裂重启后，消费者可能无法自动重新连接到RabbitMQ集群。在这种情况下，用户可以尝试手动重新启动消费者应用程序，以确保它们能够重新连接到集群。用户可以通过重启消费者应用程序或者重新启动消费者所在的服务器来实现。
重启节点rabbit@sz-145-centos178后集群状态恢复正常。
目前主流分布式解决框架： 1，单体项目多数据源，可以jta+Atomikos 2，基于RabbitMQ的形式解决，最终一致性的思想。 3，基于RocketMQ解决分布式事务，采用事务消息。 4，LCn采用lcn模式，假关闭连接 5，Alibaba的Seata 6，跨语言的方式实现解决分布式事务问题，类似于支付宝回调。
rabbitmq中的队列transient和durable的区别
1、Durablity：持久化选项，Durable（持久化保存），Transient（即时保存）， 持久化保存会在RabbitMQ宕机或者重启后，未消费的消息仍然存在，即时保存在RabbitMQ宕机或者重启后交换机会不存在。需要重新定义该Exchange。即时保存可以理解为计算机内存，关机就没了。持久化保存可以理解为硬盘，关机，文件还在。
2、RabbitMQ消息有两种类型，持久化消息和非持久化消息，两种消息都会被写入磁盘。 持久化消息在到达队列时写入磁盘，同时会内存中保存一份备份，当内存吃紧时，消息从内存中清除。这会提高一定的性能。 非持久化消息一般只存于内存中，当内存压力大时数据刷盘处理，以节省内存空间。
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