今天给各位分享conda激活虚拟环境的知识，其中也会对conda激活虚拟环境会改变系统环境变量吗进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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conda命令大全
1、conda clean 就可以轻松搞定！第一步：通过 conda clean -p 来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。第二步：通过 conda clean -t 可以将conda保存下来的tar包。
2、conda install torchvision -c pytorch 这一句命令中的-c pytorch的意思是根据.condarc文件所设置的pytorch源的站点，寻找torchvision的包。正常情况下，Anaconda的官方源只能用梯子，故需要设置镜像站点，如图。
3、使用anaconda创建python环境的方法：打开终端；执行【conda】命令进入conda环境；执行【conda create --name 环境名称 pytohn==6】命令创建环境即可。
jupyter多个虚拟环境间切换
jupyter只需安装一个即可。用conda（不管是Anaconda还是Miniconda）一般会创建多个虚拟环境，这些环境中的python版本以及各种库的配置和版本也都是不一样的，此时我们希望jupyter能为每个虚拟环境单独处理！下面从用conda安装虚拟环境开始，以pytorch的安装作为测试。下面都是Miniconda下进行的。
场景一：同时用不同版本的Python进行工作，在Jupyter Notebook中无法切换，即“New”的下拉菜单中无法使用需要的环境。 场景二：创建了不同的虚拟环境(或许具有相同的Python版本但安装的包不同)，在Jupyter Notebook中无法切换，即“New”的下拉菜单中无法使用需要的环境。
切换jupyter的内核是不行的，因为jupyter虽然是个集成环境，但是它同时是python的一个包中的组成部分，所以只能在python8中另外下载安装notebook了；因为，对应本题，jupyter所在的包notebook是安装在python旧版本的，不一定与python8新版本相兼容。
首先你需要保存目前Jupyter Notebook里面的全部内容，然后切换到“终端”或者“命令提示符”下面。
如何在ubuntu终端运行python脚本
在python环境中输入多行函数 在python环境中，回车是输入结束并执行语句。在输入多行函数的情况下，输入一行后回车则直接运行了某句代码而不是整个函数块。因此，需要能够换行但不结束输入的方法。在语句的末尾输入英文的；\即可实现换行。
转载的：检查与此相关的命令是否在你的＄PATH路径下，如果不在，请一定要加上，不然会一直报这样的错误。
如果硬件可以，可以用eclipse加Pydev.http：// 用Sublime Text也不错，下面的页面是windows下的配置，不过Ubuntu下也差不多。
首先，通过命令行安装Python2，只需要在终端中通过命令行安装即可：sudo apt-get install python3 一路yes。因为Ubuntu很多底层采用的是Python*，Python3和Python2是互相不兼容的，所以此时不能卸载Python2，需要将默认Python的指向Python3。
一般来说对于终端中的命令都有帮助文档，比如你这两个命令，python -v，你可以在中端中输入man python（man命令可以搜索到各种帮助文档信息），这样各种设置项都列出来了，你残考-v和-V这两项就可以很清楚的看到他们的差异了。也可以使用python --help命令，这两个命令作用一样。
make运行完成之后（图），然后再运行命令：sudo make install 注意如果只允许make install的话，会报错，提示没有权限，错误如图 之后会在当前文件夹下面找到一个名为python的可执行文件。然后将当前文件夹的路径放到环境变量path中，就大功告成了。
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