本篇文章给大家谈谈分布式互斥锁redis，以及互斥锁和分布式锁对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
1、直接使用 set(key，value，NX，EX，timeout) 指令，同时设置锁和超时时间。 以上两种方法，使用哪种方式都可以。 释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可。 到目前为止，我们的锁既起到了互斥效果，又不会因为某些持有锁的系统出现问题，导致死锁了。
2、分布式锁的三种实现方式包括：基于数据库的分布式锁、基于Redis的分布式锁，以及基于Zookeeper的分布式锁。首先，基于数据库的分布式锁实现，通常依赖于数据库的事务隔离性。一种常见的方法是利用数据库的之一索引或主键约束，通过尝试插入一条记录来获取锁。
3、首先，通过实例化RedissonClient并调用RLock接口，我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层，lock()方法巧妙地调用tryAcquire()，并异步执行tryAcquireAsync。真正实现原子性加锁的过程，则是由tryLockInnerAsync通过lua脚本来完成的。
4、这个方法与 tryAcquireOnceAsync 方法的区别，就是一个获取锁过期时间，一个是能否获取锁。即 获取锁过期时间 为 null 表示获取到锁，其他表示没有获取到锁。获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。
5、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升。这个问题也有开源库解决了，就是redis红锁。
6、写在前面 现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。
什么是redis分布式锁
1、这个方法与 tryAcquireOnceAsync 方法的区别，就是一个获取锁过期时间，一个是能否获取锁。即 获取锁过期时间 为 null 表示获取到锁，其他表示没有获取到锁。获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。
2、在使用Redis实现分布式锁的时候，主要就会使用到这三个命令。实现思想：(1)获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。(2)获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。
3、简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ，否则啥都不做。
4、现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。
分布式锁有哪些
分布式锁主要包括基于数据库的分布式锁、基于Redis的分布式锁，以及基于ZooKeeper的分布式锁。首先，基于数据库的分布式锁是一种常见实现方式。在这种机制中，数据库被用作一个共享的资源，不同节点通过访问数据库来获取锁。例如，可以通过在数据库中创建一个锁表，并尝试插入一条记录来获取锁。
分布式锁的实现方式主要包括基于数据库的实现、基于Redis的实现、基于Zookeeper的实现以及基于ETCD的实现。首先，基于数据库的实现方式，可以利用数据库的之一索引来实现分布式锁。在数据库中创建一个包含方法名的之一索引的表，想要执行某个方法时，就使用这个方法名向表中插入数据。
ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件，它内部是一个分层的文件系统目录树结构，规定同一个目录下只能有一个之一文件名。
分布式锁的三种实现方式面试
分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。悲观锁：利用select？where？forupdate排他锁。
分布式锁的三种实现方式包括：基于数据库的分布式锁、基于Redis的分布式锁，以及基于Zookeeper的分布式锁。首先，基于数据库的分布式锁实现，通常依赖于数据库的事务隔离性。一种常见的方法是利用数据库的之一索引或主键约束，通过尝试插入一条记录来获取锁。
目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的之一索引来实现，之一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。加锁时我们在数据库中插入一条锁记录，利用业务id进行防重。
Redission 实现分布式锁的思想很简单，无论是主从集群还是 Redis Cluster 集群，它会对集群中的每个 Redis，挨个去执行设置 Redis 锁的脚本，也就是集群中的每个 Redis 都会包含设置好的锁数据。 我们通过一个例子来介绍一下。 假设Redis 集群有 5 台机器，同时根据评估，锁的超时时间设置成 10 秒比较合适。
在Java中，实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表，表中包含一个之一标识符（如ID或UUID），以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定）。
分布式锁的实现方式主要包括基于数据库的实现、基于Redis的实现、基于Zookeeper的实现以及基于ETCD的实现。首先，基于数据库的实现方式，可以利用数据库的之一索引来实现分布式锁。在数据库中创建一个包含方法名的之一索引的表，想要执行某个方法时，就使用这个方法名向表中插入数据。
Redisson实现分布式锁原理
Redisson，作为Redis的分布式实现工具，提供了强大的分布式锁解决方案，其中红锁(RedLock)机制通过主节点过半的策略确保数据一致性。它的核心原理是：在不依赖主从同步的多个Redis实例中，尝试获取锁，设定超时，并确保多数节点成功且操作时间在锁的有效期内完成。
如图所示啊，石杉大佬画的redisson分布式锁原理。 大概总结下，保证我们的key落到一个集群里，并且加锁操作是基于lua脚本的原子性操作，对于锁延迟由watch dog控制。
如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：“del myLock”命令，从redis里删除这个key。然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制。
首先，通过实例化RedissonClient并调用RLock接口，我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层，lock()方法巧妙地调用tryAcquire()，并异步执行tryAcquireAsync。真正实现原子性加锁的过程，则是由tryLockInnerAsync通过lua脚本来完成的。
分布式互斥锁redis的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于互斥锁和分布式锁、分布式互斥锁redis的信息别忘了在本站进行查找喔。
