本篇文章给大家谈谈hbase元数据存在哪里，以及hbase查询元数据的流程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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ZooKeeper在HBase中的应用
1、综上，就是ZooKeeper在HBase中的应用，在这里只列举出了一部分，相对说比较突出的作用，其实ZooKeeper在HBase中的应用远不止这些，比如HMaster还依赖ZooKeeper来完成Table的enable/disable状态记录，以及HBase中几乎所有的元数据存储都是放在ZooKeeper上的等等。
2、HBase是一个分布式数据库，它依赖ZooKeeper来提供协调和管理功能。ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，它能够为HBase提供高可用性、一致性和故障恢复机制。因此，HBase必须依赖ZooKeeper来正常运行。Nacos是一个服务发现和配置管理平台，它主要用于微服务架构中的服务注册和发现。
3、举例来说，Zookeeper在Hadoop和HBase等大数据处理框架中发挥着关键作用。在Hadoop中，Zookeeper被用作NameNode的高可用解决方案，通过维护NameNode的状态信息，确保在NameNode发生故障时，可以快速地切换到备用节点上，保证系统的可用性。
4、zookeeper是动物管理员的意思。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码租前慎的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
HBase存储架构
1、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。 /hbase/.corrupt 存储HBase损坏的日志文件，一般都是为空的。
2、HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。
3、hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储 区别：Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop，如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。
hbase是一种什么数据库
HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。HBase针对半结构化数据，是一个多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。
HBase是分布式数据库软件。HBase是一个开源的、分布式的、版本化的、非关系型数据库，它使用 Java 语言编写，并运行在 Hadoop 平台上。以下是关于HBase的详细解释： 基本概念 HBase 是 Hadoop 数据库的一种，它旨在处理大量数据。
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。
Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
是分布式数据库。具有高可靠、高性能、面向列、可伸缩的特点。是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表。
Hbase是Hadoop database，即Hadoop数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，HBase基于列的而不是基于行的模式。
Hbase读写原理
所以hbase大多数读要走磁盘，所以读很慢。 每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。
Hbase是列存储的非关系数据库。传统数据库MySQL等，数据是按行存储的。其没有索引的查询将消耗大量I/O 并且建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源。因此，为了满足面向查询的需求，数据库必须被大量膨胀才能满 足性能要求。Hbase数据是按列存储-每一列单独存放。列存储的优点是数据即是索引。
HBase的数据模型详解HBase中的数据由行键（RowKey）、列族（Column Family）、列修饰符（Column Qualifier）、时间戳和数据类型共同构成。行键是数据定位的基石，每个列族下的数据紧密相关，这样设计使得数据操作更为高效。
HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。这两类问题的切入点也不尽相同，如下图所示： 优化原理：数据写入流程可以理解为一次顺序写WAL+一次写缓存，通常情况下写缓存延迟很低，因此提升写性能就只能从WAL入手。
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