今天给各位分享kafka和rabbitmq的区别的知识，其中也会对kafka和rabbitmq哪个用的多?进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、消息中间件(MQ)的技术选型(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)
- 2、rabbitmq和kafka的区别
- 3、开发中常用的消息中间件有哪些?
- 4、消息队列原理及选型
- 5、kafka和rabbitmq的区别
- 6、消息队列之zeroMQ、rabbitMQ、kafka
消息中间件(MQ)的技术选型(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)
优势： 在RocketMQ没有出现之前，好多公司都从ActiveMQ切换到了RabbitMQ，它的优势在于可以保证数据不丢失，也能保证高可用性，即使集群部署部分机器宕机也能运行，然后支持部分高级功能，比如死信队列，消息重试之类的。
每个中间件在部署时都有其特定考量，如ActiveMQ的单节点部署不支持高可用，而RabbitMQ的镜像集群模式提供了一种平衡性能和高可用性的选择。RocketMQ的多Master多Slave模式在处理多节点时需注意消息实时性，Kafka则通过replica机制增强容错能力。
有些特殊框架(如：redis、kafka、zeroMq等)根据自身需要未严格遵循MQ规范，而是基于TCP\IP自行封装了一套协议，通过网络socket接口进行传输，实现了MQ的功能。
在当今技术栈中，MQ的选择如同繁星点点，各有其特 和适用场景。ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ和RocketMQ等，都是业界广泛认可的MQ解决方案。对于初出茅庐的小项目，ActiveMQ以其易用性和轻量级特性，成为许多开发者的首选。它的API简洁，部署简单，能满足基础的消息传递需求。
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都是流行的消息队列中间件，它们各有优缺点。以下是一些总结和区别：- Kafka：高吞吐量、低延迟、高可用性、分布式、持久化存储、多租户支持等 。- ActiveMQ：支持JMS1和J2EE 4规范，具有良好的面向企业级应用程序的特性，如负载均衡、可靠性、安全性等 。
rabbitmq和kafka的区别
RabbitMQ和Kafka的主要区别如下：消息协议：RabbitMQ使用AMQP（高级消息队列协议），而Kafka使用其自定义的协议。AMQP是一种标准协议，可以提供更强的互操作性，但Kafka的自定义协议可能具有更高的性能。消息格式：RabbitMQ支持多种消息格式，如JSON、XML等，而Kafka只支持二进制格式。
kafka和rabbitmq的区别如下：RabbitMQ，遵循AMQP协议，由内在高并发的erlang语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统，它主要用于处理活跃的流式数据，大数据量的数据处理上。
kafaka和rabbitmq的最主要区别在于数据的可靠性和吞吐量上；在实际场景中，需要按需求取舍。rabbitmq在金融场景中经常使用，具有较高的严谨性，数据丢失的可能性更小，同时具备更高的实时性，基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。
部署与优化策略 每个中间件在部署时都有其特定考量，如ActiveMQ的单节点部署不支持高可用，而RabbitMQ的镜像集群模式提供了一种平衡性能和高可用性的选择。RocketMQ的多Master多Slave模式在处理多节点时需注意消息实时性，Kafka则通过replica机制增强容错能力。
开发中常用的消息中间件有哪些?
本文将深入探讨几种在开发中广泛使用的消息中间件，包括Apache ActiveMQ、Apache Kafka、Apache Pulsar、Apache RocketMQ、RabbitMQ和ZeroMQ，以帮助你了解它们各自的特点和适用场景。首先，Apache ActiveMQ，作为Apache的开源之作，凭借其长久的历史和JMS1的兼容性，是Java应用的首选。
消息中间件的基石 消息中间件是软件架构中的关键组件，它们通过解耦、异步处理和削峰策略，让系统间通信更为高效。它们将应用程序之间的直接交互转化为分布式消息传递，实现任务异步执行，降低用户等待，同时在高峰流量下保持系统的稳定运行。
消息中间件产品有很多，主要包括以下几种： RabbitMQ 解释：RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，它能够轻松地连接到其他应用程序和服务中。RabbitMQ在金融行业广泛使用，它可以提供高可靠性和消息持久性的特性。其主要特点包括可靠性和灵活的消息传递机制，还支持多种语言的应用集成和通信模式。
当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。
消息队列原理及选型
1、如果Consumer宕机/关闭，没有发送ACK，消息队列将认为这个消息没有被处理，会将这个消息重新发送给其他的Consumer重新消费处理。 消息的收发处理支持事务，例如：在任务中心场景中，一次处理可能涉及多个消息的接收、处理，这应该处于同一个事务范围内，如果一个消息处理失败，事务回滚，消息重新回到队列中。
2、即ACK机制，当Consumer确认消息已经被消费处理，发送一个ACK给消息队列，此时消息队列便可以删除这个消息了。如果Consumer宕机/关闭，没有发送ACK，消息队列将认为这个消息没有被处理，会将这个消息重新发送给其他的Consumer重新消费处理。
3、一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。 发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。
kafka和rabbitmq的区别
RabbitMQ和Kafka的主要区别如下：消息协议：RabbitMQ使用AMQP（高级消息队列协议），而Kafka使用其自定义的协议。AMQP是一种标准协议，可以提供更强的互操作性，但Kafka的自定义协议可能具有更高的性能。消息格式：RabbitMQ支持多种消息格式，如JSON、XML等，而Kafka只支持二进制格式。
kafka和rabbitmq的区别如下：RabbitMQ，遵循AMQP协议，由内在高并发的erlang语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统，它主要用于处理活跃的流式数据，大数据量的数据处理上。
kafaka和rabbitmq的最主要区别在于数据的可靠性和吞吐量上；在实际场景中，需要按需求取舍。rabbitmq在金融场景中经常使用，具有较高的严谨性，数据丢失的可能性更小，同时具备更高的实时性，基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。
缺点： RabbitMQ的吞吐量比较低，一般就是几万的级别，如果遇到特别高的并发时，支撑起来有点困难。并且进行集群的扩展也是比较麻烦的。还有就是开发语言用的是erlang，国内使用此语言的很少，所以对其深入的研究也是比较麻烦的。优点： RocketMQ几乎同时解决了Kafka和RabbitMQ的缺陷。
消息队列之zeroMQ、rabbitMQ、kafka
功能支持 Kafka 功能较为简单，主要支持简单的MQ功能，在大数据领域实时计算以及日志采集被大规模使用；ZeroMQ能够 实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂 的队列 消息丢失 RabbitMQ有ack模型，也有事务模型，保证至少不会丢数据， Kafka 理论上不会丢失，但不排除批量情况下。
而对于那些对数据安全性有着严格要求的大型项目，RabbitMQ则是一个可靠的选择。作为阿里开源的优秀产品，RabbitMQ凭借其持久化消息、事务支持和强大的队列管理，确保了在复杂业务环境中消息的完整传递。
ActiveMQ是Apache下的一个子项目。 类似于ZeroMQ，它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于RabbitMQ，它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。
Apache RocketMQ，阿里巴巴的杰作，凭借其分布式队列模型和异步通信机制，适用于解耦异步场景和流量控制。它结合了JMS和Kafka的优点，同时支持大规模消息堆积和与其他开源生态的集成。
kafka和rabbitmq的区别的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于kafka和rabbitmq哪个用的多?、kafka和rabbitmq的区别的信息别忘了在本站进行查找喔。
