本篇文章给大家谈谈redismongodb应用场景，以及redis+mongodb结合使用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、关系型数据库和非关系型数据库有什么区别,mongdb和redis怎么选择...
- 2、大数据从技术层面分为那几层,每一层有什么功能?
- 3、java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答
关系型数据库和非关系型数据库有什么区别,mongdb和redis怎么选择...
1、关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系，非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。
2、mongodb和传统关系型数据库(Mysql/SqlServer/Oracle等)的区别传统关系型数据库：结构化数据，定好了表结构之后，每一行的内容必是符合表结构的，就是说，列的个数，类型都一样。mongodb的文档型数据库：以文档为单位，不用事先声明结构。我们创建json格式的数据，直接存储到mongodb的文档中。
3、那么我们就先来说说什么是DBA，DBA是英文Database Administrator的简称，也就是数据库管理员，是负责维护和管理数据库服务器的专业技术人员。之前作为DBA我们所要维护的主要是一些关系型数据库如Oracle，SQLServer，MySQL，DB2等，而现在随着技术的发展DBA有时还要负责维护一些非关系型的数据库如MongDB，Redis等。
4、其次hbase本身的数据读写服务没有单点的限制，服务能力可以随服务器的增长而线性增长， 达到几十上百台的规模。LSM-Tree模式的设计让hbase的写入性能非常良好，单次写入通常在1-3ms内即可响应完成，且性能不随数据量的增长而 下降。region(相当于数据库的分表)可以ms级动态的切分和移动，保证了负载均衡性。
大数据从技术层面分为那几层,每一层有什么功能?
1、预测分析技术 这也是大数据的主要功能之一。预测分析允许公司通过分析大数据源来发现、评估、优化和部署预测模型，从而提高业务性能或降低风险。同时，大数据的预测分析也与我们的生活息息相关。
2、大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3、底层——存储层 现在互联网数据量达到PB级，传统的存储方式已无法满足高效的IO性能和成本要求，Hadoop的分布式数据存储和管理技术解决了这一难题。HDFS现已成为大数据磁盘存储的事实标准，其上层正在涌现越来越多的文件格式封装(如Parquent)以适应BI类数据分析、机器学习类应用等更多的应用场景。
4、大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。
java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答
1、笔者部署过，没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。 对于客户端来说，无需知道数据被拆分了，也无需知道服务端哪个分片对应哪些数据。
2、而MongoDB数据的基本单元是BSON文档，在键值中有指向不定类型值的键，MongoDB拥有即时查询，但不支持联结操作，简单的键值存储只能根据单个键来获取值，不支持事务，但支持多种原子更新操作。 如读写比是怎样的，需要何种查询，数据是如何更新的，会不会存在什么并发问题，数据结构化的程度是要求高还是低。
3、MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。云南java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。
4、但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。Mc和Redis都是Key-Value类型，不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索。比如redis的keys pattern这种匹配操作，对redis的性能是灾难。
关于redismongodb应用场景和redis+mongodb结合使用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
