今天给各位分享mysql面试题及答案的知识，其中也会对mysql面试笔试题进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、分享几道关于mysql索引的重点面试题
- 2、数据库(SQL)面试题及答案
- 3、Mysql数据库中sql语句常见的面试题和例子
- 4、面试题:谈谈如何优化MYSQL数据库查询
- 5、腾讯面试,居然凉在MySQL上,卧薪尝胆后二次面试入职腾讯天美
- 6、MySQL中关于B+树的一道面试题,99%的候选人回答错误!
分享几道关于mysql索引的重点面试题
1、面试题2：请描述B树和B+树在MySQL索引中的应用及其差异。答案：在MySQL中，B树和B+树是常用的索引结构。B树是一种平衡的多路搜索树，节点数量远多于子树的数目，适用于磁盘I/O操作。而B+树是B树的变种，所有值都出现在叶子节点上，并且叶子节点之间通过指针相连，适用于数据库和文件系统的索引。
2、InnoDB的聚焦索引是其独特之处。日志体系： bin log、redo log和undo log在MySQL中的角 ，理解它们在主从复制和数据恢复中的作用，特别是InnoDB的redo log如何保证事务持久性。存储过程与索引优化： 存储过程的预编译优势和限制，以及如何通过索引策略提升查询性能，如覆盖索引和选择正确的主键设计。
3、深入理解MySQL：50个面试必知问题与策略 MySQL的世界充满了无限可能，从存储引擎的多样性到事务处理的复杂性，每个环节都需要恰如其分的知识。下面，让我们一起探讨面试中常被提及的50个关键点，助你从容面对MySQL面试挑战。
4、MySQL面试中不可或缺的知识点概述 在MySQL面试过程中，面试官通常会关注候选人的基础理论和实践经验。
5、答案：mysql锁分为共享锁( S lock ) 、排他锁 ( X lock )，也叫做读锁和写锁。根据粒度，可以分为表锁、页锁、行锁。什么是间隙锁？答案：间隙锁是可重复读级别下才会有的锁，mysql会帮我们生成了若干 左开右闭 的区间，结合MVCC和间隙锁可以解决幻读问题。
数据库(SQL)面试题及答案
1、数据库引擎对比与索引策略 InnoDB与MyISAM的对比，前者支持事务、外键和行级锁，是高并发的首选；后者则轻量级，适合大量读取但缺乏事务支持。索引设计是优化性能的基石，包括B+树的高效性，以及避免回表和索引覆盖等策略。
2、．触发器的作用？触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过 来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。2。
3、假设面试题是：请解释SQL中的JOIN操作，并举例说明。SQL中的JOIN操作是用于将两个或多个表中的数据根据某些匹配条件进行合并的操作。通过JOIN，可以从相关联的表中检索数据，并将它们组合在一起以返回所需的结果集。
4、LIKE操作符和模糊匹配。 索引策略与性能优化 索引类型与选择原则，最左前缀和最少记录原则。 事务与并发控制 事务四要素和隔离级别，死锁处理。1 数据库复制与扩展 主从复制与读写分离，高并发下的解决方案。掌握这些核心概念，你在数据库面试中将更有信心应对各类问题。
5、数据库，无外乎增删改查：增：insert into A表 values (value1，value2，value..)向A表中新增数据 删：delete from A表 ( where id=1) 删除A表（删除A表id=1的数据）如果删除某个测试数据，记得加where条件，否则整张表的数据都被删除，防止误操作！不过，数据可以回滚找回。
Mysql数据库中sql语句常见的面试题和例子
1、事务与ACID特性 在数据处理中，事务如同一座桥梁，它是一系列有序操作的集合，以保证数据的一致性与完整性。ACID特性，原子性（undo log）、持久性（redo log）、隔离性（通过读写锁和MVCC）和一致性，是事务的四大支柱，确保数据在多线程环境中的稳健处理。
2、忍不住想说一句，因为第一题中的字段类型是 【日期型】，而各种数据库操作日期型数据有不同的方法，没有一种共通的方法，所以脱离了数据库而言没有一种共通的sql。
3、数据库并发会带来脏读、幻读、丢弃更改、不可重复读这四个常见问题，其中： 脏读 ：在第一个修改事务和读取事务进行的时候，读取事务读到的数据为100，这是修改之后的数据，但是之后该事务满足一致性等特性而做了回滚操作，那么读取事务得到的结果就是脏数据了。
面试题:谈谈如何优化MYSQL数据库查询
1、(1)避免使用NULLNULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。
2、概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的之一值分布状态。比如表t1有100行记录，其中一列为f1。
3、日志体系： bin log、redo log和undo log在MySQL中的角 ，理解它们在主从复制和数据恢复中的作用，特别是InnoDB的redo log如何保证事务持久性。存储过程与索引优化： 存储过程的预编译优势和限制，以及如何通过索引策略提升查询性能，如覆盖索引和选择正确的主键设计。
4、覆盖索引，指的是在一次查询中，一个索引包含所有需要查询的字段的值，可能是返回值或where条件 假如我们创建了一个(money，buyer_id)的联合索引，索引的叶子节点包含了 buyer_id 的信息，则不会再 回表 查询。回表，指查询时一些字段值拿不到，需要到主键索引B+树再查一次。
5、MySQL中的索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度。通过建立索引，数据库系统能够更快地定位到表中的数据，从而加快查询速度。索引类似于书籍的目录，能够帮助我们快速找到特定的信息。详细解释：MySQL中的索引是建立在表上的，关键字段上的索引能够极大地提高查询速度。
腾讯面试,居然凉在MySQL上,卧薪尝胆后二次面试入职腾讯天美
每一个程序员都拥有一座大厂梦，我也不例外，去年面试腾讯，竟然被MySQL问倒了，很多相关性的问题都没有答上来，才2面就凉凉了。回去之后也潜心复习了，准备了二战，如今终于进入了腾讯，被录用。
MySQL中关于B+树的一道面试题,99%的候选人回答错误!
1、我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的，这种图和网上的很多图都是类似的，我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据，MySQL使用Innob引擎时，这个节点就代表的是Innodb页，Innodb页是最小的存储单元。通过上图或者你以前就知道，一个Innodb页存储很多条数据。
2、面试题2：请描述B树和B+树在MySQL索引中的应用及其差异。答案：在MySQL中，B树和B+树是常用的索引结构。B树是一种平衡的多路搜索树，节点数量远多于子树的数目，适用于磁盘I/O操作。而B+树是B树的变种，所有值都出现在叶子节点上，并且叶子节点之间通过指针相连，适用于数据库和文件系统的索引。
3、B+树节点大小通常为一页，InnoDB的默认值为16KB；最左前缀原则要求在联合索引查询中遵循字段顺序，以利用索引效能。 遵循数据库范式：1NF要求列不可再分，2NF确保非主键依赖于主键所有列，3NF则排除非主键对其他非主键的依赖。
4、阿里巴巴招聘技术岗位的流程：依次进行三轮面试：初面、复面、以及hr面。每通过一轮即可进入下一轮，三轮全过即为通过。
关于mysql面试题及答案和mysql面试笔试题的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
