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第一课:Python开发环境部署,安装汉化Anaconda
安装Anaconda并创建虚拟环境。 在PyCharm中配置Anaconda解释器。 验证Python环境部署成功。详细解释:安装Anaconda并创建虚拟环境:访问Anaconda官网下载并安装Anaconda。这是一个科学计算的数据分析平台,包含多个常用Python科学计算包。
下面是一个简单的安装步骤: 首先,你需要下载Anaconda的安装包。你可以在Anaconda官方网站上找到合适你操作系统的安装包。网址为:https:// 下载完安装包后,双击运行安装包并按照安装向导的指示进行操作。一般来说,你可以接受默认的安装路径和配置选项。
这里来到 Advanced Options 了,所谓的“高级选项”。如果你英文好,有一定背景知识的话,肯定明白这界面上的意思。两个默认就好,第一个是加入环境变量,第二个是默认使用 Python 7,点击“Install”,终于开始安装额。安装时间根据你的电脑配置而异,电脑配置高,硬盘是固态硬盘,速度就更快。
在Python官网,有提供Python的原版开发环境,该环境为最核心,也是“干净”或者说“纯净”的环境。
prompt等工具。 打开Anaconda Navigator,你可以使用它来管理和启动Anaconda中的各种工具和环境。 打开Anaconda prompt,你可以使用它来执行Anaconda中的命令,例如创建和管理环境、安装和升级包等。这就是Anaconda的安装过程。安装完成后,你就可以开始使用Anaconda来进行Python开发和数据科学工作了。
Anaconda是一个流行的Python集成环境,可以为Python开发人员提供工具和库的支持。安装Anaconda通常是轻松的,只需要按照指示进行安装即可,但在安装之前,需要确保您的计算机符合Anaconda的最低要求。在安装之后,您可以使用Anaconda Navigator来管理和使用Anaconda所提供的各种工具和库。
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为达到这个目的,你先要从Linux所在硬盘或CD启动——最初拿来安装Centos的软盘就可以胜任——从磁盘启动并退出安装过程,或运行补救程序调用Linux命令提示符。现在,输入“fdisk”以读取磁盘程序,再输入“p”显示分区,然后只要输入“d”就可以删除选中的分区,重复以上操作直到删除所有Linux分区。
Linux文件系统具有良好的结构,系统提供了很多文件处理程序。这里主要介绍常用的文件处理命令。file作用file通过探测文件内容判断文件类型,使用权限是所有用户。格式file [options] 文件名[options]主要参数-v:在标准输出后显示版本信息,并且退出。-z:探测压缩过的文件类型。-L:允许符合连接。
Anton Petukhov对Mark Sobell的努力表示感谢,认为他的书如《Red Hat Linux指南》对帮助人们成为工作站的有效管理员起到了重要作用。在俄罗斯,他们期待更多关于Linux/UNIX系统的优秀作品。Jeffrey Bianchine则评价这本书为浅显易懂且权威,既适合Linux集群系统管理员,也适合新接触Linux的用户学习安装和管理。
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