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第一课:Python开发环境部署,安装汉化Anaconda
安装Anaconda并创建虚拟环境。 在PyCharm中配置Anaconda解释器。 验证Python环境部署成功。详细解释：安装Anaconda并创建虚拟环境：访问Anaconda官网下载并安装Anaconda。这是一个科学计算的数据分析平台，包含多个常用Python科学计算包。
下面是一个简单的安装步骤： 首先，你需要下载Anaconda的安装包。你可以在Anaconda官方网站上找到合适你操作系统的安装包。网址为：https：// 下载完安装包后，双击运行安装包并按照安装向导的指示进行操作。一般来说，你可以接受默认的安装路径和配置选项。
这里来到 Advanced Options 了，所谓的“高级选项”。如果你英文好，有一定背景知识的话，肯定明白这界面上的意思。两个默认就好，第一个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python 7，点击“Install”，终于开始安装额。安装时间根据你的电脑配置而异，电脑配置高，硬盘是固态硬盘，速度就更快。
在Python官网，有提供Python的原版开发环境，该环境为最核心，也是“干净”或者说“纯净”的环境。
prompt等工具。 打开Anaconda Navigator，你可以使用它来管理和启动Anaconda中的各种工具和环境。 打开Anaconda prompt，你可以使用它来执行Anaconda中的命令，例如创建和管理环境、安装和升级包等。这就是Anaconda的安装过程。安装完成后，你就可以开始使用Anaconda来进行Python开发和数据科学工作了。
Anaconda是一个流行的Python集成环境，可以为Python开发人员提供工具和库的支持。安装Anaconda通常是轻松的，只需要按照指示进行安装即可，但在安装之前，需要确保您的计算机符合Anaconda的最低要求。在安装之后，您可以使用Anaconda Navigator来管理和使用Anaconda所提供的各种工具和库。
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为达到这个目的，你先要从Linux所在硬盘或CD启动——最初拿来安装Centos的软盘就可以胜任——从磁盘启动并退出安装过程，或运行补救程序调用Linux命令提示符。现在，输入“fdisk”以读取磁盘程序，再输入“p”显示分区，然后只要输入“d”就可以删除选中的分区，重复以上操作直到删除所有Linux分区。
Linux文件系统具有良好的结构，系统提供了很多文件处理程序。这里主要介绍常用的文件处理命令。file作用file通过探测文件内容判断文件类型，使用权限是所有用户。格式file [options] 文件名[options]主要参数-v：在标准输出后显示版本信息，并且退出。-z：探测压缩过的文件类型。-L：允许符合连接。
Anton Petukhov对Mark Sobell的努力表示感谢，认为他的书如《Red Hat Linux指南》对帮助人们成为工作站的有效管理员起到了重要作用。在俄罗斯，他们期待更多关于Linux/UNIX系统的优秀作品。Jeffrey Bianchine则评价这本书为浅显易懂且权威，既适合Linux集群系统管理员，也适合新接触Linux的用户学习安装和管理。
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