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微服务架构的优缺点
1、微服务架构的优缺点具体如下：优点：服务的独立部署：每个服务都是一个独立的项目，可以独立部署，不依赖于其他服务，耦合性低；服务的快速启动：拆分之后服务启动的速度必然要比拆分之前快很多，因为依赖的库少了，代码量也少了。
2、微服务能使用不同的语言开发。微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。微服务允许你利用融合最新技术。微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS 或其他界面组件混合。微服务架构的缺点：微服务架构可能带来过多的操作。
3、提到微服务架构时，我们常常会做的一件事情，就是会拿来与单体架构进行比较，单体架构存在如下缺点：代码维护难度大，臃肿的部署，局限的弹性与扩展能力，阻碍团队与技术革新等等；微服务架构存在如下优点：代码维护简化，可独立部署，高扩展与伸缩，自由选择开发语言等优点。
4、缺点： 系统之间的交互要使用远程通信，接口开发增大工作量，但是利大于弊。 微服务架构 微服务架构，主要是中间层分解，将系统拆分成很多小应用(微服务)，微服务可以部署在不同的服务器上，也可以部署在相同的服务器不同的容器上。
5、介绍微服务架构好处的文章比较多，最近交付的一个项目发现的缺点也比较明显，给方案设计，性能，测试，运维，问题排查，数据管理，配置管理，事务管理，研发管理都带来了不少挑战。如果使用不慎，研发成本，交付成本和运维成本都可能会大幅度上升。
6、微服务的优势： 独立性：微服务允许每个服务独立发展，可以快速迭代和交付新功能。 灵活性：微服务架构允许快速更改应用程序，无需重新构建整个应用程序。 弹性：微服务允许在单一故障点上隔离问题，提高系统的可用性和容错能力。
集中式数据处理和分布式数据处理的优缺点
1、集中式数据处理优点：部署结构简单。数据容易备份，只需要把中央计算机上的数据备份即可。不易感染病毒，只要对中央计算机做好保护，终端一般不需要外接设备，感染病毒的几率很低。总费用较低，中央计算机的功能非常强大，终端只需要简单、便宜的设备。
2、集中式数据处理的优势在于其便于统一管理和控制。在这种模型中，数据被集中存储在一个中心位置，通常由单个强大的服务器或主机进行处理。这种方式的优点包括易于维护、数据一致性高以及安全性强。
3、集中式数据库的优点包括： 容易管理：集中式数据库通常由单一的管理中心负责，使得数据管理变得相对简单。 数据一致性：由于所有数据都存储在单一的中心位置，因此数据的一致性更容易控制。 快速响应：由于只有一个数据存储中心，因此响应速度通常较快。
4、分布式降低了网络和主机负载，便于横向扩展。设计上较为复杂，重点要考虑站点间数据同步的准确性和效率。
关于zookeeper的说法错误的是
关于zookeeper，下列说法错误的是不选举Leader。
错误的说法是：Zookeeper只能用于分布式系统的协调服务。Zookeeper的基本功能与用途 首先要明确的是，Zookeeper的确经常被用于分布式系统的协调服务。它可以帮助分布式系统实现诸如领导选举、配置管理、命名服务、分布式同步等功能。然而，这并不意味着Zookeeper只能用于分布式系统的协调服务。
关于Zookeeper的说法错误的是：Zookeeper是一个分布式协调服务的收费框架。Zookeepe的定义 Zookeeper是一个分布式协调服务，由雅虎研究员开发，是Google的Chubby一个开源实现。
上图有可能存在一个问题，因为Zookeeper集群的一个特性是：过半节点存活可用。如何理解。网上有一个说法：有100个节点组成的集群，如果被网络分割成50和50两个分区，那么整个集群是不可用的，因为不满足过半节点存活可用的原则。
关于分布式事务优缺点和分布式事务优缺点saga的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
