本篇文章给大家谈谈mq消息顺序，以及mq消息乱序对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、消息队列(MQ)消息延迟及过滤设计方案
- 2、rocketmq如何保证消息顺序消费
- 3、消息队列(mq)是什么?
- 4、RocketMQ的关键特性
- 5、四种消息中间件分析介绍(ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka
消息队列(MQ)消息延迟及过滤设计方案
那么 RocketMQ 怎么实现延时消息的 简单，八个字： 临时存储 + 定时任务 Broker 收到延时消息了，会先发送到主题（ SCHEDULE_TOPIC_XXXX ）的相应时间段的 Message Queue 中，然后通过一个定时任务轮询这些队列，到期后，把消息投递到目标 Topic 的队列中，然后消费者就可以正常消费这些消息。
生产端发送消息，通过设delayTimeLevel时间级别后，可实现消息不立马被消费者消费到，而是按照18个级别 (1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h；)。比如支持5秒、10秒的Level，那么用户只能发送5秒延迟或者10秒延迟，不能发送8秒延迟的消息。
例如原来的一套逻辑，完成支付可能涉及先修改订单状态、计算会员积分、通知物流配送几个逻辑才能完成；通过MQ架构设计，就可将紧急重要(需要立刻响应)的业务放到该调用方法中，响应要求不高的使用消息队列，放到MQ队列中，供消费者处理。
MQ即消息队列，是指系统之间传递数据所采用的技术。在Java中，MQ的主要实现方式为JMS（Java Message Service）。它可以解决各大系统之间的耦合问题，提高系统的可扩展性，实现异步通信等操作。MQ的核心是消息的处理机制，它可以确保消息的传递，并可将消息放到队列里，方便将来处理。
消息队列目前主要有两种类型：POSIX消息队列以及系统V消息队列，系统V消息队列目前被大量使用。每个消息队列都有一个队列头，用结构struct msg_queue来描述。队列头中包含了该消息队列的大量信息。包括消息队列键值、用户ID、组ID、消息队列中消息数目等等。
rocketmq如何保证消息顺序消费
1、MessageQueue：RocketMQ中的每个消息都有一个之一的MessageQueue，用于存储该消息。当消费者从RocketMQ中消费消息时，需要按照MessageQueue的顺序依次消费。QueueLock：在多个消费者并行消费消息时，RocketMQ会为每个MessageQueue加锁，确保同一时间只有一个消费者能够访问该MessageQueue。
2、该中间件保证消息顺序消费的方法如下：发送消息时保证顺序：Producer发送消息时，需要按照顺序发送，并且发送到同一个队列，可以使用业务字段id号或者订单号按队列数取模的方法，通过MessageQueueSelector保证同一个订单号的消息，按顺序发送到同一个queue。
3、RocketMQ中消息发送有三种方式：同步、异步、单项。顺序消息发送的原理比较简单，同一类消息发送到相同的队列即可。为了保证先发送的消息先存储到消息队列，必须使用同步发送的方式，否则可能出现先发送的消息后到消息队列中，此时消息就乱序了。
4、首先针对顺序消息，生产者可以是多线程的，只要保证每个线程发的是不同类型的消息（如发生不同订单的消息），那么在不同的分区就可以保证有序；针对 provider 来说，RocketMQ 提供了发送顺序消息的方式，即 MessageQueueSelector：provider 在发送的时候，只要选择消息发送到那个 ConsumerQueue 即可。
消息队列(mq)是什么?
1、MQ指的是消息队列。消息队列是一种通信中间件，主要用于在应用程序之间或者在应用程序的不同组件之间进行异步通信和数据交换。以下是关于消息队列的详细解释：消息队列的基本概念 消息队列作为一种通信机制，允许发送方应用程序和接收方应用程序以异步方式进行数据交换。
2、消息队列（英语：Message queue）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，软件的贮列用来处理一系列的输入，通常是来自用户。
3、MQ是消息队列的缩写。消息队列是一种跨进程通信或同一进程内的线程通信的技术。以下是关于MQ的详细解释：基本概念 消息队列是一个存储消息的临时存储区域或者说是数据传输的通道。这种技术允许不同的应用程序或服务在需要时，通过队列来发送和接收消息。这些消息可以是文本、二进制数据或其他类型的数据。
4、“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。
RocketMQ的关键特性
1、正常情况下出现重复消息的概率不一定大，且由消息系统实现的话，肯定会对消息系统的吞吐量和高可用有影响，所以最好还是由业务端自己处理消息重复的问题，这也是RocketMQ不解决消息重复的问题的原因。
2、每个中间件在部署时都有其特定考量，如ActiveMQ的单节点部署不支持高可用，而RabbitMQ的镜像集群模式提供了一种平衡性能和高可用性的选择。RocketMQ的多Master多Slave模式在处理多节点时需注意消息实时性，Kafka则通过replica机制增强容错能力。
3、RocketMQ的关键特性 消息的顺序 消息的顺序指的是消息消费时，能按照发送的顺序来消费。例如：一个订单产生了 3 条消息，分别是订单创建、订单付款、订单完成。消费时，要按照这个顺序消费才有意义。但同时订单之间又是可以并行消费的。
4、有些特殊框架(如：redis、kafka、zeroMq等)根据自身需要未严格遵循MQ规范，而是基于TCP\IP自行封装了一套协议，通过网络socket接口进行传输，实现了MQ的功能。
四种消息中间件分析介绍(ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka
1、每个中间件在部署时都有其特定考量，如ActiveMQ的单节点部署不支持高可用，而RabbitMQ的镜像集群模式提供了一种平衡性能和高可用性的选择。RocketMQ的多Master多Slave模式在处理多节点时需注意消息实时性，Kafka则通过replica机制增强容错能力。
2、有些特殊框架(如：redis、kafka、zeroMq等)根据自身需要未严格遵循MQ规范，而是基于TCP\IP自行封装了一套协议，通过网络socket接口进行传输，实现了MQ的功能。
3、Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都是流行的消息队列中间件，它们各有优缺点。以下是一些总结和区别：- Kafka：高吞吐量、低延迟、高可用性、分布式、持久化存储、多租户支持等 。- ActiveMQ：支持JMS1和J2EE 4规范，具有良好的面向企业级应用程序的特性，如负载均衡、可靠性、安全性等 。
4、本文将深入探讨几种在开发中广泛使用的消息中间件，包括Apache ActiveMQ、Apache Kafka、Apache Pulsar、Apache RocketMQ、RabbitMQ和ZeroMQ，以帮助你了解它们各自的特点和适用场景。首先，Apache ActiveMQ，作为Apache的开源之作，凭借其长久的历史和JMS1的兼容性，是Java应用的首选。
5、综上所述： 一般公司会利用kafka收集一些日志之类的消息，因为日志一般量特别大，即使丢几条数据也没事，并且要求吞吐量也高，一般就是收发消息，不需要太多的功能，所以kafka非常适合这个场景。
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