今天给各位分享condacreate的知识，其中也会对condacreaten进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、anaconda安装后还需要python吗
- 2、利用conda安装xgboost
- 3、如何在anaconda中打开python3
- 4、anaconda怎么切换python版本
- 5、jupyter多个虚拟环境间切换
anaconda安装后还需要python吗
1、anaconda是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库，和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易。装了anaconda就不需要装python了。
2、安装anaconda后不需要再安装python。anaconda指的是一个开源的python发行版本，其包含了conda、Python等多个科学包及其依赖项。如果只需要某些包，也可以使用Miniconda。安装anaconda后就不需要再安装python了。
3、装了anaconda其实是可以选择卸载python，当然也可以不卸载。Anaconda 是Python的一个发行版，里面内置了很多工具，不用单独安装，因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。Anaconda 是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。
4、不用安装，Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
5、安装 Anaconda 后，你可以使用以下步骤来使用 Python 生成相关文章并将其以文本方式返回： 打开 Anaconda prompt（Windows）或终端（macOS/Linux）。
利用conda安装xgboost
不知道大家使用什么开发环境，我建议大家使用anoconda，里面集成了不少做挖掘、统计相关的包，省去了我们自己安装的麻烦。（主要是考虑到包与包之间有依赖关系，建议用anoconda，numpy、matplotlib这些基础包自动都安装上了）。
建议大家使用anoconda，里面集成了不少做挖掘、统计相关的包，省去了我们自己安装的麻烦。（主要是考虑到包与包之间有依赖关系，建议用anoconda，numpy、matplotlib这些基础包自动都安装上了）。
cmd命令为：f：回车 cd \Program Files\annoconda\xgboost-master\python-package 然后输入python setup.py install 回车 若上述步骤都没问题，此时系统会自动在python-package包里安装xgboost包。判断xgboost是否成功安装：import xgboost as xgb 成功导入后，基本就没有问题了。
cmd命令为： f：回车 cd \Program Files\annoconda\xgboost-master\python-package 然后输入python setup.py install 回车 若上述步骤都没问题，此时系统会自动在python-package包里安装xgboost包。判断xgboost是否成功安装： import xgboost as xgb 成功导入后，基本就没有问题了。
如何在anaconda中打开python3
先选择一个主要用的版本，我选的是Python2，先安装好Anaconda(py2)。 安装conda， 确认安装了conda， 在终端输入conda create -n py3 python=3 安装Python3。用“conda list” 可以查看已经安装的包列表。
打开开始菜单，右键Anaconda Prompt，然后点击更多，打开文件位置。打开文件位置之后，右键，查看属性。复制目标（cmd.exe后面的命令部分）新建一个（在自己方便的地方，比如桌面）bat批处理文件，右键编辑。
安装 Anaconda 后，你可以使用以下步骤来使用 Python 生成相关文章并将其以文本方式返回： 打开 Anaconda prompt（Windows）或终端（macOS/Linux）。
首先在电脑中、搜索、anaconda、navigator，进入程序主界面，找到、spyder、，点击底部的、launch、，按功能键F5即可运行Python程序。或者可以在开始菜单中搜索、anaconda、prompt、，输入相应Python代码，即可运行。Anaconda、实际上是一个软件发行版，它附带了、conda、Python、和、150、多个科学包及其依赖项。
anaconda怎么切换python版本
安装 Anaconda 后，你可以使用以下步骤来使用 Python 生成相关文章并将其以文本方式返回： 打开 Anaconda prompt（Windows）或终端（macOS/Linux）。
python27 code.py .这样的优点是需要跑7的代码时可以直接命令行跑，比较方便；缺点是需要安装2个版本的anaconda，而且不共享module，虽然 anaconda已经包含了大部分科学计算的module。现在使用pycharm比较多，在pycharm里面可以切换版本。这个方法没有切换过。
方法二：在Anaconda Navigator中实现（相对简单，耗时，不推荐）1） 打开Anaconda Navigator 2） 进入environment，选择你要安装python2的环境，或者可以按底部的Create新建环境名和对应的python版本。3） 然后选择在你的想要的环境中下载spyder和jupyter notebook。
下载之后，直接双击exe文件安装，可以自己选定安装位置。安装完成后，我们可以在电脑菜单项看到如下内容。Anaconda安装好后，我们把bin目录加入PATH（如果有就不用加了），然后cmd打开命令行界面，输入conda --version 检查配置是否正确。
关于anaconda软件的基本介绍与相关，可以参考：最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anaconda Anaconda使用总结 我这里主要介绍之后的包的版本控制，即安装特定版本的包。Anaconda包含了常用的用于数据处理与分析的包，我们直接可以通过 conda 命令进行包的安装，包的版本通过 = 进行设定。
因此在首先安装主要版本之后，也可使用conda create -n py3 python=3命令来安装Python3，但由于网络问题，这种方法容易失败，所以自己先下载好完整安装包，然后安装到主版本主目录下的envs文件夹更方便。
jupyter多个虚拟环境间切换
jupyter只需安装一个即可。用conda（不管是Anaconda还是Miniconda）一般会创建多个虚拟环境，这些环境中的python版本以及各种库的配置和版本也都是不一样的，此时我们希望jupyter能为每个虚拟环境单独处理！下面从用conda安装虚拟环境开始，以pytorch的安装作为测试。下面都是Miniconda下进行的。
场景一：同时用不同版本的Python进行工作，在Jupyter Notebook中无法切换，即“New”的下拉菜单中无法使用需要的环境。 场景二：创建了不同的虚拟环境(或许具有相同的Python版本但安装的包不同)，在Jupyter Notebook中无法切换，即“New”的下拉菜单中无法使用需要的环境。
首先你需要保存目前Jupyter Notebook里面的全部内容，然后切换到“终端”或者“命令提示符”下面。
切换jupyter的内核是不行的，因为jupyter虽然是个集成环境，但是它同时是python的一个包中的组成部分，所以只能在python8中另外下载安装notebook了；因为，对应本题，jupyter所在的包notebook是安装在python旧版本的，不一定与python8新版本相兼容。
安装Python3切换 Python | IPython/Jupyter搭建佳交互环境即可；利用jupyter的cell是可以运行python文件的，即在cell中运行如下代码：file.py；file.py为要运行的python程序，结果会显示在该cell中 。
首先我们打开电脑找到并打开jupyter notebook。点击jupyter notebook时，会出来黑 的控制台，刚开始页面是全黑的，这个时候需要耐心等待下，程序其实已经在运行了。当控制台开始出现满屏的代码时，程序同时会自动打开浏览器。
关于condacreate和condacreaten的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
