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《数据挖掘概念与技术(原书第3版)》pdf下载在线阅读,求某盘 云资源...
本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。
https：//pan.baidu.com/s/14rXCcvDho2oAa0_TttGI9w 提取码：1234 内容简介 · · · · · ·大数据时代应用机器学习方法解决数据挖掘问题的实用指南。洞察隐匿于大数据中的结构模式，有效指导数据挖掘实践和商业应用。
老牌黑客，同时也是Immunity Inc的创始人兼首席技术执行官（CTO）Dave Aitel为这本书担任了技术编辑一职。
本书据Duxbury Press第5版译出。内容分为8个部分，共20章，分上下两册。各章均有大量习题。
没有分辨有理有据和虚假伪造的统计学模型所需的人类智能。计算机挖掘大数据风行一时，但数据挖掘是人为而非智能，也是非常艰巨、危险的人工智能形式。
Toby Segaran是Genstruct公司的软件开发主管，这家公司涉足计算生物领域，他本人的职责是设计算法，并利用数据挖掘技术来辅助了解 机理。
数据仓库和数据挖掘的图书目录:
本书从数据库角度看待数据挖掘，强调效率（Efficiency）。按照本书观点，数据挖掘是从存储在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中发现知识的过程。
这样书太多了，都是工具性质的，可以选一本自己看着习惯的；再或者你想了解一些数据库方面的一些技术，比如说数据挖掘、数据仓库的话，我个人认为可以看看机械出版社出版的那些大砖头。呵呵，很多的。
《数据仓库工具箱》：作者Ralph Kimball是数据仓库领域的权威专家，这本书详细介绍了数据仓库的设计、建模和管理方法，包括维度建模、星型模式、雪花模式等，对于理解大数据管理和分析非常有帮助。
本书介绍了以数据仓库、数据挖掘和联机分析为核心技术的商务智能的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、应用领域和管理方法等内容。
数据仓库与数据挖掘教程的内容提要
数据仓库与数据挖掘都是从数据资源提取信息和知识进行辅助决策。由于数据资源丰富，数据仓库与数据挖掘辅助决策效果十分显著。本书对数据仓库的系统介绍，在于突出决策支持的本质。
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内容包括：数据挖掘概论： [概念、原因、功能] 数据挖掘与数据仓库 关联规则 分类的概念与技术 聚类分析 神经网络 WEB挖掘 挖掘准备 行业应用等 这些都是我们的课程内容，希望对你有帮助。
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