本篇文章给大家谈谈hbase是一种什么数据库，以及hbase是什么型数据库对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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hbase和传统数据库的区别
1、数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。HBase采用了列式存储的方式，将数据按列存储，适合存储大规模、稀疏的数据。
2、存储模式：传统数据库中是基于行存储的，而HBase是基于列进行存储的。表字段：传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制。可延伸性：传统数据库中的列是固定的，需要先确定列有多少才会增加数据去存储，而HBase是根据数据存储的大小去动态的增加列，列是不固定的。
3、HBase与传统关系数据库的区别？主要体现在以下几个方面：数据类型。关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和储存方式。
4、与传统数据库的对比不同于MySQL的单机限制，HBase可以轻松应对海量数据。MySQL作为关系型数据库，适合中小规模数据，而Redis作为缓存数据库，虽然速度快，但内存成本高昂，不适宜大量持久存储。Elasticsearch虽能存储大量数据，但其主要功能是搜索引擎，如果数据主要用于检索而非存储，HBase则更为经济高效。
hbase是一种什么数据库
1、HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。HBase针对半结构化数据，是一个多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。
2、HBase是分布式数据库软件。HBase是一个开源的、分布式的、版本化的、非关系型数据库，它使用 Java 语言编写，并运行在 Hadoop 平台上。以下是关于HBase的详细解释： 基本概念 HBase 是 Hadoop 数据库的一种，它旨在处理大量数据。
3、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。
下列对HBase的理解正确的是:
如果要做的话。通常是使用hive（能够直接处理HBase中的数据），或者自己开发mapreduce程序；例子网上有很多。你这个逻辑如果不很复杂，通过hive简单些，写几条语句就搞定。另：如果就是验证下功能，那做做没问题。要是生产的话基于HBase做分析基本不可用。
根据 wiki 解释：通俗的理解，字典序是把字符左对齐，从 左到右比 大小的排序，一旦比出大小就停止比较后续的字符。
HBase中的行包含一个(Key；键值)和(一个或者多个)包含值的列。在HBase中，数据表的组织结构与传统的关系型数据库有所不同。为了更好地理解HBase的数据表结构，我们可以先回顾一下关系数据库中的表的处理方式。
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