今天给各位分享stablediffusion图文教程的知识，其中也会对stable foundation进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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stablediffusion教程-图生图
tile（图生图版）将图像拆分为一个tiles网格，生成无缝重复图案的插件。高解析度放大与文生图版放大相比，图生图能控制重绘幅度。修复或增添细节与inpant和局部重绘相比，能保留下原本的构图，更加自然。使用 块调整画面相当于图生图直接放光源图，能控制画面光线的效果。
光线控制在图生图中使用光源图，能保持原本图像的同时改变光线。总结光源图可在网上找资源，或者用ps自己制作。也可在文生图用两种controlnet作图，原图用canny，光源图用hed或depth。
我们以文生图为例， 给大家看一下Stable Diffusion的原理：这里的过程， 大家可以把它抽象理解为一个大函数Fsd (prompt) ， 即：我们输入一段自然语义prompt， 经过一系列函数运算和变化，最终输出一张图的过程。
用 块绘制未完成的图纸，可以完成未完成的图纸。
如何使用stablediffusion修复老照片呢 1先用ps处理人物的轮廓和破碎点ps处理破碎点方便ControlNet1 在提取细节的时候不会把破碎点也提取到；我把人物轮廓也处理了一下，这样方便人物和背景分离，方便识别。
Stable Diffusion API接口的调用图生图/sdapi/v1/img2img接口中的init_images参数，通常需要传递一个列表格式的数据，该列表中包含了多个图像的路径或图像的base64编码。
Stablediffusion教程插件下载与安装
1、安装ps插件stablediffusion需要一些步骤，并不是非常简单。2 首先，需要下载stablediffusion插件的安装文件，然后将其解压缩。3 接下来，将解压缩后的文件夹复制到Photoshop安装目录下的Plug-ins文件夹中。4 最后，在Photoshop中打开“滤镜”菜单，找到stablediffusion插件并点击即可使用。
2、准备一台计算机，并安装Python和pip环境。访问StableDiffusion官方网站（https：//），在页面上方选择“下载”选项，并选择适合自己计算机的版本下载。安装StableDiffusion所需的依赖项，可以使用pip命令进行安装。
3、服务器购买 云服务商的选择上，很普通，大家随意选择腾讯云/阿里云/移动云/华为云...都可以。我是之前用的腾讯云， 在腾讯云上抢的GPU云服务器(评论区666拿优惠连接)，每天10点开始(准点去基本能抢到)。配置如下图，切忌地域选择大陆以外，不然后面安装插件和模型很麻烦。
4、下载Stable Diffusion WebUI：访问Stable Diffusion的官方网站（https：//），下载Stable Diffusion WebUI。下载完成后，解压缩并移动到您的桌面上。安装Stable Diffusion WebUI：`pip install -r requirements.txt`打开终端，进入Stable Diffusion WebUI的解压缩目录。
5、安装和设置：首先，您需要安装Stable Diffusion的本地版本。这可以通过在GitHub上下载最新版本的代码来完成。在下载代码后，您可以按照说明文件进行安装和设置。准备数据集：在开始使用Stable Diffusion之前，您需要准备一个适当的数据集，以便训练模型。数据集应该包含您想要生成的图像类别和相应的标注。
Stablediffusion教程第三步
1、StableDiffusion站式整台包炼丹教程 第一步：下载整合包 本地下载整合包(需要的朋友后台私信 。下载好了把它解压到D盘或者E盘，不要放在C盘。
2、配置如下图，切忌地域选择大陆以外，不然后面安装插件和模型很麻烦。
3、首次启动运行启动器运行依赖.exe。3 安装完成后，启动软件。双击A启动器.exe，然后单击一键启动。请注意，首次启动加载时间可能较长，需要耐心等待。加载完成后，将弹出一个浏览器版（WedUI）的Stable Diffusion，此时软件可以正常运行了。
关于stablediffusion图文教程和stable foundation的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
