本篇文章给大家谈谈redis基本原理及面试题，以及redis原理及实现对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、Redis分布式缓存搭建
- 2、使用redis实现的分布式锁原理是什么?
- 3、这550道大数据面试题,绝对是HR最常出的面试题
- 4、java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答
- 5、技术面试会问很多技术问题吗
Redis分布式缓存搭建
直接运行命令： ./redis-server /usr/redis-0.3/redis.conf & redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问， requirepass xxxx 设置密码。 redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点， 以及3主3从6节点集群。
更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?
1、说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。大家如果有兴趣，可以去看看Redisson的官网，看看如何在项目中引入Redisson的依赖，然后基于Redis实现分布式锁的加锁与释放锁。
2、Redisson 是一个Java库，它扩展了Redis的功能，提供了分布式的常用工具类，使得单机多线程解决方案适用于分布式环境。这个库的关键优势在于它降低了设计大规模分布式系统的复杂性，并简化了分布式系统中不同组件的协作。本文将重点介绍Redisson的重入锁机制，包括创建锁、实现过程以及锁续时的原理。
3、Redisson，作为Redis的分布式实现工具，提供了强大的分布式锁解决方案，其中红锁(RedLock)机制通过主节点过半的策略确保数据一致性。它的核心原理是：在不依赖主从同步的多个Redis实例中，尝试获取锁，设定超时，并确保多数节点成功且操作时间在锁的有效期内完成。
4、分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。举个不太恰当的例子：（推荐学习：Redis视频教程）假设共享的资源就是一个房子，里面有各种书，分布式系统就是要进屋看书的人，分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进，而且门只有一把钥匙。
这550道大数据面试题,绝对是HR最常出的面试题
Redis：如工作原理、数据存储、内存操作、与Spark的数据交互等，如Redis如何与Spark高效同步数据。搜索引擎技术：如全文检索、倒排索引的应用，以及Lunce和Solr的区别。Spark：涉及Spark框架、SQL、RDD计算模型、分布式部署、性能优化等方面，如SQL查询优化和RDD操作的依赖类型。
提高面试成功率 学习50%以上互联网公司数据结构的面试问题纲领，提高面试合格率。使用者群组 开发业务系统2年，有相关项目经验，不断重复制作业务车轮希望提高的程序员。有3~5年开发经验，但基础不牢固，想改变体系结构的程序员。
实证研究表明，NPS分数在NPS的得分值在50%以上被认为是表现不错，得分值在70－80%之间则证明公司拥有一批高忠诚度的好客户（如苹果、Google等互联网公司的NPS超过70%），大部分公司的NPS值在5－10%之间，更差的公司NPS还可能是负值。
具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神； 富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。 态度严谨负责 严谨负责是数据分析师的必备素质之一，只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。在企业里，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找症结及问题。
推荐于2017-12-15 12：50：00 最佳答案 我最喜欢的一首诗诗杜甫的登高。在当时他生活困苦，身体也特别不好，那天他独自登上高台眺望远方，看见秋江景 ，表达了自己命运的悲惨，当时时局离乱的感慨，常年漂泊在外，老年时病痛孤愁的感性，一生漂泊潦倒的心情。
java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答
从可靠性角度看，MongoDB从8版本开始引入binlog持久化，提高了数据的持久性和可靠性，优于Redis的快照持久化方式，尽管这可能会影响访问性能。在性能上，当物理内存充足时，Redis的读写速度通常优于MongoDB，而MongoDB的数据存储能力则强于Redis。当考虑数据量时，MySQL在数据存储上具有明显优势。
MongoDB却是一个“存储数据”的系统，增删改查可以添加很多条件，就像SQL数据库一样灵活，这一点在面试的时候很受用。《linux 就该这么学》Mongodb与Redis应用指标对比 MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。
mongodb是文档式的存储。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中。由linux系统mmap实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。
MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。mongodb实现语言是 C++ ，协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++，协议是类Telnet。
Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。
技术面试会问很多技术问题吗
技术总监面试的问题通常会有以下几个方面：技术问题：针对具体的技术领域或者岗位，会涉及到相关的技术问题，如编程语言、数据库、网络、安全、架构等。项目经验：面试官会询问项目经验，包括项目的规模、技术难点、项目管理、团队协作等方面。
如果你是学技术的，肯定是要问技术方面的问题的。有的还会让你进行现场操作。所以为了能顺利面试上，还是准备充足比较好。希望你能面试上。
如果是应届生，一般不会问很多关于专业方面的东西（最多会问一些简单的原理性的东西），然后会考察你的反应能力跟学习能力，英语的听说读写（搞技术的英语很重要，用的软件，看的资料基本都是英文）。
在技术岗中，包含大量分析任务的工作并不少见，所以你需要对这个问题给出积极的答复。然而，仅仅说“喜欢”或“是的”会显得没有说服力，所以你要给出一个描述性的事例。
兄弟，看你面的是什么岗位，如果是技术岗位肯定问技术问题，但是其中又分刚毕业的人和工作经验丰富的人。刚毕业的，面试官一般比较关心你的性格取向是不是适合这个公司，是否在性格上胜任你面试的这份工作，其次你这个人本身素质如何。
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