本篇文章给大家谈谈redis集群搭建及原理，以及redis6集群搭建对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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Redis集群环境的搭建
1、搭建Redis集群的关键步骤如下： 安装与编译：在两台服务器上，每个节点使用6001-6006端口。首先在一台服务器上下载并编译Redis源码，确保src目录下的make和make install命令执行无误。
2、接下来是搭建步骤，记得关闭防火墙：在/usr/local创建redis-cluster目录，存放集群节点。复制redis/bin文件到redis01，端口号改为7001，开启集群模式。复制redis01到redis02-06，每个实例修改端口号并启动，使用start-all.sh脚本批量启动。安装ruby，并确保版本与redis匹配，安装redis-trib.rb工具。
3、搭建步骤如下：修改Redis配置文件，具体配置如截图所示，删除旧数据文件以避免启动时出错。依次在每台服务器上执行重启Redis服务的命令：停止服务，然后启动。
4、安装过程包括解压、编译和make install。若遇到编译错误，需安装gcc环境。部署时，将常用命令和配置文件整理，以便管理。启动Redis服务时，指定配置文件以避免默认设置，同时可通过redis-cli连接和关闭服务。 集群架构采用主从结构加哨兵(sentinel)实现容灾，确保在主节点宕机时能自动切换至备用节点。
5、Redis客户端在任意一个Redis实例发出请求，如果所需数据不在该实例中，通过重定向命令引导客户端访问所需的实例。Redis 0集群，目前支持的cluster特性 现在，我们进行集群环境搭建。集群环境至少需要3个主服务器节点。本次测试，使用另外3个节点作为从服务器的节点，即3个主服务器，3个从服务器。
6、Docker搭建Redis集群模式的主要目的是实现水平扩展和高可用性。通过启动多个Redis节点，数据被分布存储，即使部分节点故障也能继续服务。集群功能包括自动数据分发和在节点失效时保持服务。
redis有哪些集群模式
1、主从复制模式 (Master-Slave)： 这是基础的集群方式，通过主节点写入、从节点同步数据，实现备份与读写分离。它适用于备份、读多写少场景，但主节点故障需手动切换，高可用性较低。 哨兵模式 (Sentinel)： 基于主从复制，哨兵监控节点在主节点故障时自动选举新主，提高高可用性。
2、主从复制、哨兵模式、集群模式。主从复制：主从模式是三种模式中最简单的，主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机，主机和从机的数据完全一致。
3、Redis，这款开源的高性能键值数据库，因其高效率和广泛的应用场景深受开发者喜爱。本文将深入探讨Redis的三种集群部署模式：主从模式、Sentinel模式和Cluster模式，以提升系统的可用性和资源利用率。
4、主从复制模式这种模式由一个主数据库(master)和一个或多个从数据库(slave)组成。客户端对主库进行读写，从库只做读操作。数据实时同步，通过调整配置实现。然而，它不支持自动故障转移，且容量受限于单机配置。Sentinel哨兵模式哨兵模式基于主从复制，引入哨兵监控并处理故障。
5、Redis支持三种集群模式，旨在提升性能、可用性和扩展性。主从模式适用于高并发读取，典型部署包含一主两从；哨兵模式提供高可用，典型配置是一主两从加上三个监控节点；而Cluster模式则可同时支持高并发读写和大规模扩展，推荐部署为三主三从。主从模式的核心是主库与从库的数据同步，确保高可用性。
6、然而，Redis Cluster直到2015年才正式发布，各大企业急于提升性能，开发了自有的Redis集群解决方案，如Twemproxy、Codis等。主从模式：Redis单节点通过RDB和AOF机制实现数据持久化，但数据仅存储于一台服务器，服务器故障可能导致数据丢失或服务中断，同时读写操作在同一服务器上，可能引发I/O瓶颈。
【Redis】高可用之三:集群(cluster)
1、【Redis】高可用之三：集群（cluster）Redis集群是为了应对数据量过大时单Master复制集的局限，通过水平扩展实现数据在多个节点间的共享。它的核心是数据分片与哈希槽机制，每个节点负责处理数据集的一部分。集群可支持多Master，从哨兵到集群，其稳定性依赖于哈希槽的分配和节点间的协调。
2、Redis的高可用性，特别是通过cluster集群，旨在确保在主节点故障时系统的不间断运行。高可用的核心是数据同步和主从切换，当主节点宕机，备用节点需快速接手，通过异步或同步复制保持数据一致性。主从复制是基础，通常采用一主两从模式，通过RUNID、环形缓冲区和复制偏移量实现数据复制。
3、实现Redis Cluster的步骤如下：首先，配置6个节点，其中3个为主节点，3个为从节点；然后，使用`cluster meet`命令建立节点间的连接；接着，通过`cluster info`检查集群状态并分配槽位；最后，设置从节点并测试故障转移。完成配置后，即使主节点失效，从节点能自动接替，确保服务连续性。
了解掌握Redis的三种集群方案
1、Sentinel哨兵模式哨兵模式基于主从复制，引入哨兵监控并处理故障。哨兵通过监控master和slave，实现故障自动恢复。配置简单，但无法在线扩容，且对批量操作和事务支持有限。Cluster模式Cluster模式采用分布式存储，解决扩容问题，无中心结构提供高可用。但不建议使用pipeline和multi-keys操作，以减少复杂性。
2、高级特性慢查询分析：记录执行时间过长的操作，辅助优化性能。Pipeline：通过批量处理减少RTT，提升并发性能。数据一致性与同步Redis支持RDB和AOF两种持久化方式，以及主从同步、Sentinel高可用方案。了解如何平衡性能与数据一致性是关键。一致性策略缓存一致性策略包括LRU、LFU和FIFO，需考虑业务场景选择合适的策略。
3、Redis模块与命令执行Redis模块丰富，包括网络、操作、存储和持久化等功能。客户端命令从解析、权限校验到执行，经过一系列严谨的过程，确保服务的稳定性和效率。事务处理与内存管理Redis事务提供了隔离性和原子性，但不支持回滚。
4、Redis集群在节点故障时可能影响服务可用性，需了解集群配置和复制模型。 内存用尽，Redis会限制写入，配置淘汰策略可确保数据持久性。 Redis数据删除、集群节点数限制、地理位置查询等也是面试常考内容。掌握Redis的内存优化、事务处理、数据持久化、集群解决方案以及核心命令是提升面试成功率的关键。
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