本篇文章给大家谈谈etl中间件属于哪类中间件，以及e4a中间件对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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最近公司要做BI,想购买一套BI平台,不知道该选哪一个,目前想比较下国产思...
SAP BO公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。无功无过，在BI产品不具特 ，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。
OLAP工具上，则还可以细分为MOLAP（MuiltDimension OLAP，多维度型在线分析系统）和ROLAP（Relational OLAP，关系型在线分析系统），前者可以选择Hyperion、Cognos、Microsoft公司的产品，而后者可供选择的余地就不多，像Microstrategy可能是目前能够看得见市场份额比较大的，以前和Redbrick一起。
SAP BO： SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特 ，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。
elk日志分析系统怎么和其它系统结合
日志的采集灵活性是我们选择日志采集方案更看重的因素，所以logstash属于首先方案， 它可以兼顾多种不同系统和应用类型等因素的差异，从源头上进行一些初步的日志预处理。
设置数据和日志路径，并赋予elasticsearch用户权限。 创建SSL证书（仅在一台服务器上执行，然后复制至其他服务器）。 配置集群相关参数，如端口、JVM参数、资源限制，以及更改Elasticsearch用户密码。 配置Kafka集群 安装Kafka 0，配置数据和日志目录，以及Zookeeper参数。
在部署和管理ES节点时，斗鱼遵循严谨的原则，确保节点角 独立，Master节点数量奇数，以及合理的内存分配和磁盘策略。他们通过CAT API监控硬件和性能瓶颈，并借助Zabbix实现快速落地。在保障系统安全方面，他们设置了严格的访问控制，防止外网攻击，确保数据安全无虞。
ELK是什么意思中文？ELK广泛应用于日志分析领域，企业和IT部门可以利用ELK来收集、分析和可视化它们的应用程序、系统和网络的日志数据。因为ELK是开源的，所以它具有高度的灵活性和可定制性，用户可以根据自己的需求对其进行灵活的配置和扩展，而且它具有很好的性能和稳定性。
业务只需将日志记录下来，然后由日志分析系统去采集分析即可，Filebeat是ELK日志系统中常用的日志采集器，它是 Elastic Stack 的一部分，因此能够与 Logstash、Elasticsearch 和 Kibana 无缝协作。
首先，需要明确的是，ELK 并不是 PLK，这两者是不同的概念。ELK 是一个开源的日志分析系统，由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个组件组成。而 PLK 并没有公认的定义或解释，可能是某个特定领域或应用的缩写或术语。因此，直接说 ELK 是 PLK 是不准确的。
大数据测试怎么测
大数据测试包含如下：实时大数据量。模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。极限状态下的测试。主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务。前面两种的结合。
你需要更懂数据库 常用的数据库如MySQL，Sql Server、Oracle、DBMongoDB等；除去SQL语句的熟练使用，对于数据库的存储读取过程也要熟练掌握。在对于大数据量处理时，如何想办法加快程序的运行速度、减少网络流量、提高数据库的安全性是非常有必要的。
把所有的iTree树构建好了，就可以对测试数据进行预测了。预测的过程就是把测试数据在iTree树上沿对应的条件分支往下走，直到达到叶子节点，并记录这过程中经过的路径长度h(x)，即从根节点，穿过中间的节点，最后到达叶子节点，所走过的边的数量(path length)。
持续学习：大数据是一个不断发展的领域，保持好奇心和持续学习的态度是非常重要的。
测试基本知识 想成为大数据测试工程师之前，有些测试必备的技能，比如软件测试执行提出了我们开展软件测试的执行活动所需要涉及的执行过程以及相关策略；同时了解常用德测试活动中的经验之谈，理论知识的梳理和基本的测试技巧掌握。
对于大数据工程师而言，您至少要掌握以下技能：一门JVM系语言：当前大数据生态JVM系语言类的比重极大，某种程度上说是垄断也不为过。这里我推荐大家学习Java或Scala，至于Clojure这样的语言上手不易，其实并不推荐大家使用。测试专业技能、软件编程技能、网络、操作系统、数据库、中间件(web容器)等知识。
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