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numpy入门基础
https：//pan.baidu.com/s/1enT5fKTxlEZUz4j3nVD_rA？pwd=1234 《图灵程序设计丛书Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。
我们首先聊聊数据分析的模块有哪些：下面就说说这些模块的基础使用。
经过一个月的努力，我抓住了一个华为外包项目的机会，面试中对pandas、numpy和sklearn的深入理解让我脱颖而出，最终以20k的薪资得到了认可。这个经历充分证明，选择正确的学习路径和系统化的课程至关重要，而我当时购买的廉价课程显然无法满足这种需求。
第一天：数据库基础(6小时) ：基本SQL查询(创建表、选择、Where查询、更新) 、SQL函数(Avg、Max、Count)关系数据库(规范化)、内连接、外连接等 第二天：使用Python数据库(5小时) ..利用一种数据库框架(SQLite或panda) ， 连接到一个数据库， 在多个表中创建井插入数据，再从表中读取数据。
据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示（见图），Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。
python需要学习什么内容?
在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向（爬虫），或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
【导语】目前，人工智能编程课已经纳入中小学生教学课程。随着5G、大数据和人工智能的发展，python开发语言也随之兴起。
以下是我们课程的一些亮点和重点内容：更系统全面的学习资料，点击查看 Python基础知识：我们将从Python的基本概念开始，介绍Python的安装和环境配置，并讲解Python的基本语法、变量、运算符、函数和流程控制等内容。 面向对象编程：面向对象编程是Python的重要特性之一。
机器学习三剑客Numpy入门
1、首先使用书籍、课程、视频来学习 Python 的基础知识 然后掌握不同的模块，比如 Pandas、Numpy、Matplotlib、NLP (自然语言处理)，来处理、清理、绘图和理解数据。接着能够从网页抓取数据，无论是通过网站API，还是网页抓取模块Beautiful Soap。通过网页抓取可以收集数据，应用于机器学习算法。
2、数据分析： pandas、numpy 数据可视化： plotly、matplotlib、seaborn 机器学习： sklearn、xgboost、keras 机器学习入门推荐 《机器学习》周志华 《统计学习方法》第二版 如有侵权，请联系删除。
3、经过一个月的努力，我抓住了一个华为外包项目的机会，面试中对pandas、numpy和sklearn的深入理解让我脱颖而出，最终以20k的薪资得到了认可。这个经历充分证明，选择正确的学习路径和系统化的课程至关重要，而我当时购买的廉价课程显然无法满足这种需求。
4、这本书籍是数据分析入门必读书籍的，书里详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。还有大量的实践案例，用Python3个库numpy（数组)、pandas(数据分析)、matplotlib(绘图)应对一般的数据分析完全够用。
5、找浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。去找实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目。最好能找到一个已经会python的人。
大学生入门Python看这四个阶段就够了
1、第七天：在拒绝中学习(~小时)：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花4-5天的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。
2、第一阶段：熟悉Python 一基本概念(4小时) ：prnt量， 输 入，条件语句。基本概念5小时， 列表for循环，whle循环， 函数， 导入模块。
3、学习路线分为四个阶段：第一阶段（5周），通过了解Python的基本概念，逐渐熟悉语言；第二阶段（7周），通过实际项目应用，培养独立思考和解决问题的能力；第三阶段（7周），深入软件开发流程，为成为程序员打基础；最后阶段（1周），考虑工作实习问题，思考如何将所学应用到职场。
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