本篇文章给大家谈谈mysql的orderby联合索引不起作用，以及mysql联合索引失效对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、MySQL联合索引技巧一次学会三种合理组合mysql三个联合索引
- 2、Mysql查询效率的问题,20万的数据
- 3、联合索引和之一索引的区别,当使用联合索引中的一个字段查询时会不会...
- 4、Mysql建立索引经验
- 5、如何检查mysql中建立的索引是否生效的检测
MySQL联合索引技巧一次学会三种合理组合mysql三个联合索引
三种合理的组合方式 最左前缀原则 最左前缀原则指的是，在使用联合索引时，左侧的索引列将优先使用。比如，我们可以通过创建一个包含（a， b， c）三个列的联合索引，来优化使用“a = ？ and b = ？ and c = ？”查询条件的语句。
。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。
减少开销。 建一个联合索引(col1，col2，col3)，实际相当于建了(col1)，(col1，col2)，(col1，col2，col3)三个索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！覆盖索引。
（1）在经常做搜索的列上，也就是WHERE子句里经常出现的列，考虑加上索引，加快搜索速度。（2）之一标识记录的列，应该加上之一索引，强制该列的之一性并且加快按该列查找记录的速度。
首先，选择频繁出现在where、order by和group by中的列进行组合，如(a， c)联合索引适合a查询和c排序。其次，考虑覆盖索引，当辅助索引能包含查询所需所有列时，可以避免回表查询，节省资源。MySQL 6引入了索引条件下推（ICP），通过在检索时预判索引条件，减少回表次数，进一步优化查询性能。
(1)联合索引部分的基础知识 在这个部分，我们温习一下联合索引的基础 (2)联合索引部分的实战题 在这个部分，列举几个我认为算是实战中的代表题，挑出来说说。
Mysql查询效率的问题,20万的数据
select * from order where agentup=1 order by id desc 265 秒 我建议，联合索引，id，agentup。试试效果。select * from order where agentid！=1 and agentup=1 order by id desc 312 秒 如果上面的可行，针对这个试试，id，agentup，agentid。
内存限制：内存不足可能导致数据库无法快速处理查询结果。 返回不必要的数据：返回过多的列或行，加重了数据库的负担。 网络问题：网络带宽受限或延迟，也会延长查询响应时间。 查询语句优化不足：不清晰、不优化的查询语句，降低了数据库处理效率。
建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
联合索引和之一索引的区别,当使用联合索引中的一个字段查询时会不会...
1、查询时使用联合索引的一个字段，如果这个字段在联合索引中所有字段的第一个，那就会用到索引，否则就无法使用到索引。概念：索引是揭示文献内容出处，提供文献查考线索的工具书。类型：种类很多，从不同的角度可以划分出不同的类型。
2、两个区别在于索引列的数量、索引列的顺序、查询效率和使用场景。索引列的数量。联合索引由多个列组合而成，可以同时对多个列进行索引。单个索引只对单个列进行索引。索引列的顺序。联合索引可以按照特定的顺序组合多个列，例如，表中的列A和列B可以按照特定的顺序组合在一起创建联合索引。
3、主键，之一，联合都属于索引；主键属于之一索引，且一个表只能有一个主键，主键列不允许空值；之一索引可以一个表中可以有多个，而且允许为空，列中的值之一； 多个字段的多条件查询多使用联合索引。
4、在联合索引使用时，查询条件不遵循最左字段原则，导致索引失效。使用select *时，系统会进行全表扫描，索引失效。在查询条件中，索引字段参与运算或函数处理，需全表扫描，索引失效。模糊查询使用like且占位符位于条件开头时，会全表扫描，索引失效。
5、普通索引：允许被索引的数据列包含重复的值。 之一索引：可以保证数据记录的之一性。 主键：是一种特殊的之一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于之一标识一条记录，使用关键字PRIMARY KEY来创建。 联合索引：索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA， columnB)索引。
6、相比单列索引，联合索引具有较大的优势。当只有单个列需要被搜索时，查询性能与单列索引相似，但当需要搜索的列超过一个时，使用联合索引就能避免MySQL扫描整个表。 减少索引数量 使用联合索引能够减少索引的数量，而且对于查询语句而言，也不需要创建额外的索引。这样一来，可以避免占用过多的磁盘空间。
Mysql建立索引经验
1、不要盲目建立索引 ， 先分析再创建 索引虽然能大幅度提升我们的查询性能，但也要知道，在你进行增删改时，索引树也要同样地进行维护。所以，索引不是越多越好，而是按需建立。最好是在一整块模块开发完成后，分析一下，去针对大多数的查询，建立联合索引。
2、首先需要先创建一个表，然后再添加一些数据，可以写个存储过程去写入数据。再写入数据之后可以查询一下数据看需要多长时间。接着可以查看表中的数据。索引一般会分为三种，即普通索引、索引、全文索引，要注意自己需要添加什么样的索引。
3、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。创建索引的目的在于提高查询效率，但也要注意：首先，索引能大大提高了查询速度，但同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT，UPDATE和DELETE。
如何检查mysql中建立的索引是否生效的检测
1、const：表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。
2、函数应用导致索引失效 当查询中使用函数处理字段值时，索引可能失效。例如，使用substring(phone，10，2) = 15，函数改变了原始值，索引无法匹配。正确的做法是避免在函数后直接使用索引字段。字符串类型查询的引号问题 字符串类型字段在没有使用引号时，可能导致索引失效。
3、索引的重要性：索引通过快速定位技术，大幅提高数据量大、多表查询的效率。如在三个表ttt3中，每个表都有大量数据且无索引，查找匹配值的查询将非常缓慢。而创建索引后，如在t1上逐行查找，利用t2和t3的索引快速定位匹配行，查询速度将大大提高。
4、检查索引字段上是否有函数处理，检查是否联合索引但不在第一位，反正就是看看常见的索引失效原因，还有看看表是否有分区，针对分区是否有truncate操作或drop后又新建了。
5、在联合索引使用时，查询条件不遵循最左字段原则，导致索引失效。使用select *时，系统会进行全表扫描，索引失效。在查询条件中，索引字段参与运算或函数处理，需全表扫描，索引失效。模糊查询使用like且占位符位于条件开头时，会全表扫描，索引失效。
6、在MySQL中，SHOW语句是非常用的命令，可以用于查看数据库中的表结构、索引、进程状态等信息。我们可以使用SHOW TABLES来了解所有表的列表，使用SHOW CREATE TABLE来查看表的结构，使用SHOW INDEXES来查看索引信息，使用SHOW PROCESSLIST来查看进程状态。
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