本篇文章给大家谈谈scala ，以及scala 对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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为什么Java越来越火
易于学习：相比于其他一些编程语言，如 C++ 或 Python，Java 的语法相对简单明了，容易学习。这使得 Java 对于初学者来说是一个很好的起点。总之，Java 的跨平台性、面向对象的设计、丰富的 API 和库、安全性、社区支持、在企业中的应用以及易学性等特点，使得 Java 在全球范围内被广泛使用和推崇。
java火是因为国内有大公司牵头，像是阿里等，而且java社区强大，小公司直接照办别人的现成框架就能开发 。
随着社会的发展，人们的生活越来越科技化，所以越来越多的程序出现也是Java越来越火爆的原因，既然有程序那么就需要程序员来维护，一个程序员肯定维护不过来那么的程序，那么怎么办只好找其他程序员。当然，对程序和数据库的维护也需要程序员，由此Java也就越来越火爆了。
云计算和大数据哪个好学一些?
从就业范围来看，大数据略显广泛，但就学习内容而言，云计算似乎更为容易。 因为数据的变化极其复杂，云计算领域出现的问题往往需要深入分析数据才能解决，这无疑对精神和脑力是一种考验。
大数据学习具有挑战性，通常要求学生具备本科学历。相比之下，云计算的学习门槛较低，但通常也需要大专及以上学历。
首先，大数据和云计算在技术体系结构上有非常紧密的联系，二者都是以分布式存储和分布式计算为基础，只不过云计算专注于服务，而大数据则更注重数据的价值化，在应用端二者的区别还是比较明显的。
在难度上，大数据比云计算要稍微复杂一点，掌握的知识点也要更多。建议先听取相关课程，对比两者后再做决定。
大数据云计算等专业作为当下热门的互联网行业高新领域，被各大互联网企业大量需求，都是非常不错的选择。哪个更值得学没有明确答案，根据每个人情况不同答案是不同的。云计算的学习难度比大数据略简单，但学习最好大专以上。
云计算为大数据提供了强大的计算和存储能力。云计算可以实现资源的动态分配、弹性扩展和高效利用，使得大数据的处理和分析更加高效。同时，云计算还可以提供安全可靠的数据存储和服务，保障大数据的安全性和可靠性。因此，在学习大数据的基础上再学习云计算，可以更好地理解云计算在数据处理和分析中的应用。
大数据开发一定要学习java吗或者其他语言吗?
1、大数据开发需要要有一定的编程基础，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA，大数据可视化涉及到是WEB前端。
2、：首先要肯定的告诉大家，学大数据是一定要学编程的哦！学大数据要涉及一些编程知识，但编程不是重点，重点是数据库。原则上大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。如果想从事大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言，这里面是肯定要涉及编程知识的。
3、如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。
4、学习大数据一定要学习编程语言，因为不论是从事大数据开发岗位，还是从事大数据分析岗位和大数据运维岗位，编程语言都是非常重要的工具，但是不同岗位对于编程语言的要求是不同的，比如当前从事大数据开发岗位，那么可以重点学习一下Java，而从事大数据分析岗位和大数据运维岗位，学习Python则是不错的选择。
5、不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平 立与可移植性、多线程、动态性等特点。
6、是的必须的，因为主流大数据框架都是基于Java语言的。
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