今天给各位分享python中正则匹配的知识，其中也会对python中正则匹配中文进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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在python中,正则表达式元字符中的哪个用来匹配任意空白字符
1、当使用正则表达式时，可以使用元字符来匹配特定的字符模式。在Python中，可以使用`\s`来匹配任意空白字符，包括空格、制表符和换行符等。
2、Python 中常用的正则表达式元字符包括：.：匹配任意一个字符（除了换行符 \n）。^：匹配字符串的开头。：匹配字符串的结尾。：匹配前面的字符 0 次或多次。+：匹配前面的字符 1 次或多次。？：匹配前面的字符 0 次或 1 次。{n}：匹配前面的字符恰好 n 次。
3、对于已经用于定义元字符和限定符的字符，需要加转义符“”来表示。
Python使用正则表达式匹配出网页中所有的网址
使用Python匹配网页中所有网址，简化模型时假设所有网址皆位于href=之后并用双引号包裹。采用正则表达式href=(.+？)进行匹配，其中(.+？)表示匹配任何字符直到遇到双引号，使用非贪婪模式限制匹配尽可能短的字符串。理解正则表达式贪婪与非贪婪匹配，通过去除此非贪婪模式测试，可观察到匹配结果数量差异。
如果 string 开始的 0 或者多个字符匹配到了正则表达式样式，就返回一个相应的匹配对象。如果没有匹配，就返回 None；注意它跟零长度匹配是不同的。实例：效果如下：4 re.split 用 pattern 分开 string。如果在 pattern 中捕获到括号，那么所有的组里的文字也会包含在列表里。
```使用requests库获取网页内容 requests是一个功能强大且易于使用的HTTP库，可以用来发送HTTP请求并获取网页内容。
Python正则表达式的7个使用典范
1、Python中正则表达式的模块通常称为re。Python中的原始类型字符串通过在双引号前加r创建。原始字符串可以避免转义字符的问题，因为编译器不会对其进行替换。Python的re模块提供多种方法进行字符串查询，包括match()， search()和findall()。match()方法仅在字符串开头匹配时返回匹配对象。
2、re.search(pattern， string)：在字符串中搜索与正则表达式pattern匹配的第一个位置，并返回相应的match对象。若未找到匹配项，则返回None。 re.match(pattern， string)：从字符串的开头开始搜索与正则表达式pattern匹配的第一个位置。与re.search类似，也返回match对象。
3、正则替换使用 `re.sub(regex， string)`，如需替换换行符，只需在正则中指定。分割：利用 `re.split(regex， string)` 或字符串自带的 `str().split()`，根据正则表达式进行分割。匹配：零宽断言在某些情况下很有用，如前后断言。
4、打开JUPYTER NOTEBOOK，新建一个空白的PY文档。import re首先必须要做的是引入regular expression。a = re.compile(r )a.sub(r ， my name is Peter.)可以定义两个空格的情况下变成一个空格。也可以定义多个重复单词的时候，变成一个。
5、正则表达式是通过字符组合描述特征，如“xy+”匹配“一个‘x’和至少一个‘y’”。它在各种场景中发挥作用，如验证字符串格式。规则包括：普通字符：如字母、数字，匹配字符本身，例“c”在abcde中匹配到c。转义字符：如\$匹配$，例abc$de中匹配到$d。
6、首先，要使用正则表达式，需要导入Python的re模块：import re 字符类是正则表达式的基础，它允许你匹配方括号内的任何字符。例如，`[a-z]`会匹配所有小写字母。重复次数的指定也很重要，如`*`表示前面的元素可重复0次或多次，`+`则至少出现一次。如`a+`会匹配一个或多个a。
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